L-M优化算法相关论文
铝电解工业是一个高耗能、高污染型的流程工业,随着当今计算机技术以及信息技术在铝电解工业当中的应用,促使铝电解技术的发展更加......
该文从挂篮荷载计算、施工流程、支座及临时固结施工、挂篮安装及试验、合拢段施工、模板制作安装、钢筋安装、混凝土的浇筑及养生......
在规模化养殖中，猪舍环境直接影响猪健康水平及生产能力。针对猪舍环境因素（包括温度、湿度、风速和氨气浓度）进行数据采集，选取具有代......
建立了一个基于L-M(Levenberg-Marquardt)优化算法的BP神经网络预测模型,用于骨胶初始黏度的预测。对涉及骨胶接枝改性的几个主要......
镁合金轮毂压铸件可能存在气孔、裂纹、变形、缩孔、缩松、冷隔、欠铸、流痕、飞边、塌陷和粘附共11类缺陷。对不同压铸缺陷的AM60......
在线刀具磨损量估算及其未来发展趋势预测对于指导现实生产有着十分重要的意义。提出基于L-M优化算法BP神经网络的刀具磨损量在线......
提出了一种将相空间重构和奇异值分解相结合的气液两相流流型识别方法。该方法首先利用相空间重构方法构造压差波动信号的吸引子轨......
通过对标准BP算法的改进,提出了一种L-M贝叶斯正则化优化算法,并把它应用到成都市居民消费水平预测中。经试验验证,L-M贝叶斯正则......
为了解决大能量切割时常因放电极间供液不足而出现干切和断丝的现象,提出在工作液高压浇注供液方式的基础上,增添跟踪喷液辅助系统......
根据地下水动态的时间序列数据资料,建立地下水动态模型,应用BP神经网络的L-M优化算法进行模拟和预测,并与灰色模型预测法的分析结......
铝电解氧化铝浓度的有效预测和控制对电解槽稳定运行和提高电流效率具有重要作用。构建氧化铝浓度的BP神经网络预测模型,依据电解......
在分析目前用于土地适宜性评价主要方法及其存在主要问题的基础上,引入了人工神经网络理论来解决自动定权问题。根据构建的高新技......
针对加热炉处于干扰环境下的不确定性、非线性、大滞后和大惯性特点,采用径向基神经网络（Radial Basis Function,RBF）建立加热炉炉温......
针对磨削加工中材料去除率(MRR)在线检测困难这一问题,构建材料去除率的预测模型显得尤为重要。考虑到单独运用BP神经网络不仅存在......
利用神经网络的自适应、自学习功能,以有限的实验数据为训练样本,建立了描述风速、粒径与沙粒起跳初速度分布函数之间映射关系的神......
农村稻区水稻螟虫发生量与多种气候因素相关,各因素之间存在相互作用,是非线性系统.神经网络能有效地描述非线性模型多输入和不确......
设备状态预测是设备预防性维护的重要组成部分。针对传统方法处理设备状态数据的不足，采用LoM优化算法进行设备状态预测。通过原始......
应用L-M优化算法BP神经网络,通过多维气象数据(太阳辐射、空气温度、湿度)与作物需水量的相关分析,来确定网络的拓扑结构,建立作物......
针对切削性能差难以加工的Ti-6Al-4V合金进行了电火花线切割加工试验研究，运用正交试验的方法对工艺数据进行极差、方差分析，探究电......
危机预测研究主要涉及建模研究和指标体系构建。传统BP-NNs存在收敛速度慢、局部最优等局限。为此,文章提出基于附加动量法、共轭......
利用学生历史成绩数据和课程之间关系，构建基于BP神经网络的学分绩点预测模型，具有一定的理论和实际应用价值。BP神经网络能够自适应......
提出一种改进的BP神经网络处理板形缺陷数据的方法,建立双隐层BP神经网络模型,并对Sigmoid激活函数的形状进行调节。将其应用到冷......
在规模化养殖中，猪舍环境直接影响猪健康水平及生产能力。针对猪舍环境因素（包括温度、湿度、风速和氨气浓度）进行数据采集，选取具有代......
