【摘 要】
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语音特征提取的常用方法有LPCC、MFCC、PLP等，这些方法都是基于语音信号短时平稳的特性。利用二次特征提取可以通过对原始特征实施加权、微分、组合、筛选进一步提高识别率。
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语音特征提取的常用方法有LPCC、MFCC、PLP等，这些方法都是基于语音信号短时平稳的特性。利用二次特征提取可以通过对原始特征实施加权、微分、组合、筛选进一步提高识别率。本文介绍了语音识别和说话人识别中特征提取的常用方法以及最新发展，最后介绍了Hilbert- Huang这一新兴理论成果以及在特征提取中的应用。
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