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综述了语义文本相似度计算的最新研究进展,主要包括基于字符串、基于统计、基于知识库和基于深度学习的方法.针对每一类方法,不仅介绍了其中典型的模型和方法,而且深入探讨了各类方法的优缺点;并对该领域的常用公开数据集和评估指标进行了整理,最后讨论并总结了该领域未来可能的研究方向.
语义文本相似度计算方法
【摘 要】
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综述了语义文本相似度计算的最新研究进展,主要包括基于字符串、基于统计、基于知识库和基于深度学习的方法.针对每一类方法,不仅介绍了其中典型的模型和方法,而且深入探讨了
【机 构】
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华东师范大学数据科学与工程学院
【出 处】
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华东师范大学学报:自然科学版
【发表日期】
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2020年5期
【基金项目】
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国家重点研发计划(2016YFB1000905),国家自然科学基金(U1911203,U1811264,61877018,61672234,61672384),中央高校基本科研业务费专项资金,上海市科技兴农推广项目(T20170303),上海市核心数学与实践重点实验室资助项目(18dz2271000)
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