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本文提出采用遗传算法优化神经网络连接权,并构造了一个神经网络控制器。该控制器兼有神经网络的广泛映射能力和遗传算法快速全局收敛以及增强式学习等性能。文中介绍了遗传算法的结构与优化原理,并给出了神经网络控制器的生成方法及其仿真结果。
采用遗传算法学习的神经网络控制器
【摘 要】
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本文提出采用遗传算法优化神经网络连接权,并构造了一个神经网络控制器。该控制器兼有神经网络的广泛映射能力和遗传算法快速全局收敛以及增强式学习等性能。文中介绍了遗传
【机 构】
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中国纺织大学自动化及计算机系,中国纺织大学自动化及计算机系上海200051,上海200051
【出 处】
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控制与决策
【发表日期】
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1993年03期
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