【摘 要】
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为了提高多模图像配准的精度,提出了一种改进互信息的医学图像配准方法。首先求取图像的互信息,然后通过边缘算子提取图像的边缘信息,求取图像的边缘互方差;最后,将边缘互方
【基金项目】
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国家自然科学基金(61462063),江西省自然科学基金(20151BAB205050),江西省教育厅基金(GJJ14503)
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为了提高多模图像配准的精度,提出了一种改进互信息的医学图像配准方法。首先求取图像的互信息,然后通过边缘算子提取图像的边缘信息,求取图像的边缘互方差;最后,将边缘互方差和互信息通过一定的方式结合在一起,得到一个新的测度函数,并且采用遗传算法进行寻优。将本文算法用于CT图像与MRI图像进行配准,并将此配准结果和只用最大互信息的配准方法进行对比,结果表明本文算法配准结果较为准确和稳定。
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