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本文综述了智能化食品感官分析体系的结构及其实现方案,介绍了相关性分析方法、神经网络、支持向量机等模式识别方法的原理、主要特点、存在问题以及在食品感官分析中的应用,并就模式识别方法在食品智能化感官分析体系构建中的应用研究提出了建议和设想。
模式识别方法在食品智能化感官分析中的应用
【摘 要】
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本文综述了智能化食品感官分析体系的结构及其实现方案,介绍了相关性分析方法、神经网络、支持向量机等模式识别方法的原理、主要特点、存在问题以及在食品感官分析中的应用,
【机 构】
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上海大学生命科学学院生物信息中心,中国标准化研究院食品与农业标准化研究所
【出 处】
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食品科学
【发表日期】
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2007年10期
【基金项目】
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科技部“十一五”国家科技支撑计划资助项目(2006BAK04A05)
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