论文部分内容阅读
为了提高自组织特征映射(SOM)神经网络学习速度及分类精度,对初始连接权值及竞争层神经元数的确定方法进行改进.提出用聚类方法确定初始权值的新方法,还提出了采用聚类数与邻域之和确定竞争层神经元数的方法.并给出了改进后的SOM分类算法.将改进的SOM网络用于储粮害虫分类,采用留一方法进行分类验证实验.仿真结果表明,改进后的SOM网络在学习速度和分类精度方面都有明显提高,证明了该方法的有效性.