【摘 要】
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针对水电站传统检修方式存在数据挖掘简单、检修策略粗略的不足,结合国家能源集团大渡河流域水电开发有限公司智慧检修探索经验,围绕水电站主设备全生命周期监测诊断和检修策
【机 构】
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国家能源集团大渡河流域水电开发有限公司
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针对水电站传统检修方式存在数据挖掘简单、检修策略粗略的不足,结合国家能源集团大渡河流域水电开发有限公司智慧检修探索经验,围绕水电站主设备全生命周期监测诊断和检修策略进行研究。从设备全生命周期管理角度提出对水轮发电机组动态自适应监测、数据挖掘、健康状态评价、趋势分析、故障预警等若干关键问题,基于时间序列分解模型的趋势预测,构建数学诊断模型,提高故障特征向量的准确度,实现发电机和水轮机两大旋转主设备的实时诊断及故障预测,评价设备健康状况,结合电力市场、水情、人员、物资等信息,自动给出机组检修策略,实现水电站智
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