论文部分内容阅读
非线性统计是在短期气候诊断中被逐渐重视和运用的一种新兴方法，本文首先利用经验正交函数（EOF）对浙江省近40年的降水量场进行分析，结果表明，可以反演降水的时空分布，运用RBF神经网络模型对降水量场进行分析，模型输入的是汛期前期（12、1、2月）太平洋海温场、1月份的北半球500hPa高度场的扩展自然正交展开（EEOF）的前5个模态的时间系数，输出了浙江汛期降水场的经验正交展开的3个模态时间系数．通过对1996年浙江省12个代表站的试报，样本实验的随机预报技巧评分为0．167。这对浙江省汛期降水预报具有一定