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针对煤矿井下环境恶劣而引起瓦斯传感器误报警等问题，即瓦斯“大数”问题，研究将组态监控软件和BP神经网路应用于煤矿瓦斯监控系统中，利用组态监控软件可以实时观测瓦斯浓度，查询传感器任何时间的输出，显示瓦斯浓度变化，通过BP神经网络的设计和多次训练，不断修正网络参数，最终确定了合理的神经网络，并对该网络进行测试，不仅可以把干扰消除，同时还能辨别出由于瓦斯突出造成的数据超出设定的百分比浓度点，做到可以准确的报警。