【摘 要】
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动力电池的荷电状态估计是电动汽车的关键技术之一。提出基于受控自回归积分滑动平均(CARIMA)模型的锂离子动力电池荷电状态(SOC)估计方法。动力电池的电化学特性复杂,车辆上
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动力电池的荷电状态估计是电动汽车的关键技术之一。提出基于受控自回归积分滑动平均(CARIMA)模型的锂离子动力电池荷电状态(SOC)估计方法。动力电池的电化学特性复杂,车辆上的电磁干扰严重,车辆运行工况大范围、非线性变化,因此假设电池受到的扰动是增量平稳过程,建立电池的CARIMA模型,给出了电池荷电状态最优估计。电池模型中荷电状态和开路电压(OCV)呈非线性关系,采用非线性多元逐步回归法分别建立SOC-OCV,OCVSOC的多项式模型。实验结果表明,本文提出的方法可以实现SOC的精确估计,SOC估计的绝对误差在±3%以内。
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