一种改进的自适应模式识别系统

来源 :无锡轻工大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：gengxuetao

【摘要】

：

自适应模式识别系统具有大规模并行分布处理能力、通用性和自适应性 ,因而显示了巨大的潜力 .但由于其结构的原因 ,系统性能受到了一定的限制 .利用P .Kanerva提出的稀疏分布存贮原理对自适应模式识别系统进行改进 ,提出了一种新的系统模型 ,并就新系统的工作过程和主要特点作了较为详尽的叙述 .

【作者】

：

葛洪伟朱建鸿

【机构】

：

无锡轻工大学信息与控制工程学院

【出处】

：

无锡轻工大学学报

【发表日期】

：

2000年06期

【关键词】

：

稀疏分布存贮神经网络自适应模式识别系统 pattern recognition sparse distributed memory neural net

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