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将迫近算子用于求解基于压缩感知理论的磁共振图像快速重建模型,得到了一个高效的迭代重建算法.将该算法用于部分K空间数据重建,并就算法对噪声的敏感性及算法对迭代初值的依赖性进行了仿真实验.实验结果表明,算法对噪声不敏感,对初值也没有显著的依赖性,该算法可由极少量K空间数据重建出高质量的MR图像.
迫近算子在MR图像快速重建中的应用研究
【摘 要】
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将迫近算子用于求解基于压缩感知理论的磁共振图像快速重建模型,得到了一个高效的迭代重建算法.将该算法用于部分K空间数据重建,并就算法对噪声的敏感性及算法对迭代初值的依赖性进行了仿真实验.实验结果表明,算法对噪声不敏感,对初值也没有显著的依赖性,该算法可由极少量K空间数据重建出高质量的MR图像.
【机 构】
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曲阜师范大学计算机科学学院,南方医科大学生物医学工程学院医学信息研究所
【出 处】
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电子学报
【发表日期】
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2010年12期
【基金项目】
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山东省自然科学基金项目（No.ZR2009GM009）, 曲阜师范大学校级科研项目（No.XJ200904）
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