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针对基于统计学的等级效标分数预测存在的问题，提出了运用概率神经网络进行等级效标分数预测的方法。在20种条件下进行了计算机模拟实验，包括测验分数为单变量和多变量，以及各种水平的白噪声干扰条件，结果表明在测验分数为多变量的情况下，或者在有白噪声干扰的条件下，运用概率神经网络方法可以比统计学方法更好地对等级效标分数进行预测。