基于AHP+模糊综合分析法下僵尸企业出清的实证研究

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  为了快速实现国家经济的高质量发展,坚持以供给侧结构性改革为导向,本文以安阳钢铁为具体的实证研究对象,运用AHP+模糊综合分析法,引入了可持续发展指标和服务社会指标,全面进行综合分析,为此前把负债率高作为定义“僵尸企业”的标准增加了新的判断条件,并据此提出了一些参考性建议,以合理出清“僵尸企业”。
  “僵尸企业”一词近五年来在国内大量涌现,“僵而不死”是目前该类企业面临的现状,学术界此前对其的讨论主要集中在“僵尸企业”的界定划分及其处置途径的调整上,分析指标主要集中于资产负债率高等指标基础上。结合近七年我国具有代表性的“僵尸企业”,本文以“安阳钢铁”为实证分析对象,新引入可持续发展指标和服务社会指标,利用AHP+模糊综合分析法的模型,更全面的界定“僵尸企业”的综合能力,找出该类企业仍存在的问题。从一个全新的维度重新定义僵尸企业,减少误判。
   一、AHP+模糊综合分析法的模型
  AHP是将所分析的问题层次化,按照因素间的相互关系两两对比,构建判断矩阵,得到底层相对于高层的重要程度,建立权重向量。模糊综合分析法是将构成因素组成模糊集合,再进行其等级评定,组成评定后的模糊集合,评判各个等级的归属程度组成模糊矩阵,评定出解值。
   二、安钢企业的实证分析:
  (一)AHP分析法下指标的构建
  将整个企业的发展情况分解为以下六个层次,即:营运能力、偿债能力、盈利能力、发展能力、可持续性能力、服务社会能力,确定各指标的权重,然后用求解判断矩阵(两两进行比较)特征向量的方法,求得每一层次的各元素树上一层次的某元素的优先权重,最后再加权和的方法递接归并按照指标间的相互关联影响以及隶属关系,按不同层次聚集组合通过定性指标模糊量化方法算出层次单排序(权数)和总排序。
  (二)构建判断矩阵
  
  根据最大隶属原则,0.2814为最后隶属矩阵中隶属度最高的评价等级,相对应的评价等级为“D”,即本文综合六项指标计算得出安阳钢铁的评价等级为“D”。
   三、总结与建议
  通过进一步分析2019年安阳钢铁的各项财务数据,运用AHP+模糊综合分析法进一步分析了安阳钢铁该年的各项财务。本课题组成员提出了引入可持续发展和服务社会两项分析指标,为更全面的定义“僵尸企业”引入了新的检验指标。针对具体分析具有典型代表性的安阳钢铁所存在的財务问题,提出了以下建议:
  (一)兼并重组。综合考量“僵而不死”企业的可持续发展和社会服务指标,综合评价企业的的等级(主要分为A、B、C、D、E、F六个等级)。对于一旦进行破产清算,将会对整个地区经济有严重影响的企业进行回收合并,优化该企业的管理结构,延长产业链,提高产品的附加值。
  (二)优化社会服务体系。合理增加企业职工的福利,提升企业职工的满足感;正确展示本企业的社会贡献率,提前储备风险基金。(作者单位:南通理工学院,商学院)
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