【摘 要】
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针对滚动轴承故障振动信号难以提取出准确的故障特征的问题,提出了一种基于小波新阈值降噪与互补集合经验模态分解(CEEMD)的轴承故障诊断方法.该方法充分结合了以上2种方法的
【机 构】
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山东理工大学机械工程学院,山东淄博,255000
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针对滚动轴承故障振动信号难以提取出准确的故障特征的问题,提出了一种基于小波新阈值降噪与互补集合经验模态分解(CEEMD)的轴承故障诊断方法.该方法充分结合了以上2种方法的优点,有效地解决了故障特征提取难的问题.首先构建出新的小波阈值函数,再用此小波阈值降噪,可以有效地消除背景噪声的影响;将降噪后的故障信号用CEEMD方法进行处理,然后重构根据信号的相关系数挑选出的相关性较大的分量;最后将重构信号进行Hilbert变换包络,从包络图中提取故障特征.运用此方法对轴承进行试验分析,结果证实了该方法的有效性和实用性.
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