寒地水稻抗旱相关性状主成分分析及综合评价

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【目的】建立寒地水稻移栽至成熟期抗旱综合评价指标体系,筛选抗旱水稻种质资源。【方法】以穗重、穗粒数、结实率等13个性状为指标,采用主成分分析法及聚类分析等方法对30个寒地水稻种质资源(样本)进行抗旱性综合评价。用25个样本以抗旱力特征指标值为输入,对应抗旱综合评价值为输出,利用误差反向传播(Error Back Propagation,BP)神经网络算法构建学习模型;其余5个样本为验证样本,评价学习模型的预测准确性。变换3组学习样本构建3个学习模型,对比3个模型的预测准确性,验证建模方法的合理性与稳定性。
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