【摘 要】
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基于inco Pat数据库,采集2010年—2016年京津冀地区的专利权转让信息,在数据统计分析基础上,运用分词技术对转让专利标题进行技术关键词抽取,并构建关键词共现网络。在网络结
【基金项目】
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国家自然科学基金（项目编号：71371018）, 北京市社会科学基金项目“要素异质性视角下京津冀现代制造产业转移路径研究”（项目编号：15JGB124）, 北京市自然科学基金项目“基于技术交易数据的京津冀科技协同创新潜力挖掘”（项目编号：9172002）
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基于inco Pat数据库,采集2010年—2016年京津冀地区的专利权转让信息,在数据统计分析基础上,运用分词技术对转让专利标题进行技术关键词抽取,并构建关键词共现网络。在网络结构分析基础上,通过社团划分识别京津冀区域热点需求技术,结果发现：第一,制造业类技术需求最为强烈;第二,基于技术关键词网络的6个社团,挖掘六大类热点需求技术,涉及通信类、药物类、工业制造工业类、电力类、电子元件类及检测类;第三,热点需求技术主要集中于各项生产工艺与信息技术产业。同传统的基于文献、专利申请数据挖掘技术热点相比,提出了
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