【摘 要】
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由于实例的多样性和实例在修改时获取领域知识的难度,故实例修改是基于实例推理(CBR)的关键技术。针对上述问题,结合遗传算法自身具有的优点,将遗传算法应用于CBR的实例修改
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由于实例的多样性和实例在修改时获取领域知识的难度,故实例修改是基于实例推理(CBR)的关键技术。针对上述问题,结合遗传算法自身具有的优点,将遗传算法应用于CBR的实例修改环节中。将实例库中的相似实例作为遗传算法的初始种群,这样可以尽快找到最优设计方案;将灰色关联理论中的相似度计算公式作为目标函数,以便于找出相似度最大的实例作为设计方案;选择线性交叉算子与非一致变异算子,以得出较优群体参与遗传操作;最后,以数控机床的主轴为例,按照上述思想编写遗传算法的MATLAB程序求取最优设计方案。研究结果表明:此算法可以较快的找到与设计问题相似度较高的方案。
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