基于S-LISSOM模型的人脸识别方法

来源 :计算机应用 | 被引量 : 2次 | 上传用户:zjlsxz
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
提出了一种利用视皮层认知模型识别人脸的方法。该方法建立一种简化的感受野切片连接自组织映射简化模型(S LISSOM),模拟人脸图像在大脑视皮层的映射特征,作为隐马尔可夫模型(HMM)的观测向量进行人脸识别。实验结果同其他特征的人脸识别方法进行了比较,该方法更加有效的提取的人脸特征,提高了人脸识别率。
其他文献
以可见光通信为例,研究其应用于室内的三维定位算法.针对目前该领域定位算法存在泛用性较差、接收角模型对实际情况拟合不佳的问题,提出一种引入测高模块,并以二阶巴特沃斯滤
在铁路隧道工程施工过程中,防水施工是非常重要的一个施工环节,在保证工程施工安全、隧道工程顺利完工方面意义重大.鉴于此,以实际工程为例,对隧道工程施工中的防水设计进行
本文针对医院传统的档案管理模式已无法适应新时期档案管理与开发应用的现状,分析了其中存在的问题,提出了加强医院档案管理工作的建议。
农行组织存款应走城乡一体化发展之路黄克林存款竟争,是当前各家银行竞争的焦点。存款竞争能否取胜,关键在于两个因素:一是低成本竞争。即在组织存款以最低成本取得多储蓄存款额
简要介绍了分组无线网路由协议的特点 ,分析了几种通用的路由协议。利用OPNET网络仿真工具对动态源路由协议进行仿真 ,并对仿真结果进行了分析。
设计了一个基于支持向量规划的香烟销量预测和销售趋势分析数学模型(LR_-εSVR和NLR_ε-SVR)及算法(-εSVR_SP)。企业的历史销售情况及企业外部的一些环境和条件作为算法的输入,输出未来一定时期的销量预测数据和销售趋势图。基于非线性核函数的学习算法降低了训练空间向量的维度,从而降低了计算复杂性,减少了对训练学习数据量的要求,提高了计算精度,降低了计算时间。通过模拟实验、实际数据集合实验