【摘 要】
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针对目前森林植被分割方法多特征利用的问题,提出了一种综合利用光谱与其纹理特征构建森林纹理结构基元（SEFT）的分割方法。首先,探测森林植被典型区域的蓝噪声特征,计算森林植
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针对目前森林植被分割方法多特征利用的问题,提出了一种综合利用光谱与其纹理特征构建森林纹理结构基元（SEFT）的分割方法。首先,探测森林植被典型区域的蓝噪声特征,计算森林植被纹理单元的尺度特征和灰度分布,之后通过归一化植被指数（NDVI）计算其植被覆盖度,然后,结合区域的灰度、形状和其他纹理特征构建不同尺度下森林纹理结构基元（SEFT）,利用结构基元与图像进行匹配,最后,通过植被覆盖度与匹配系数的加权获取分割结果。实验结果表明,其算法能够提高植被区域分割的准确性,取得了较好的分割效果。
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