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解决盲源分离问题（BSS）最常用的方法是独立分量分析方法（ICA），快速独立分量分析方法（Fast-ICA）是目前广泛使用的独立分量分析方法。传统的Fast-ICA算法利用了二阶收敛的牛顿迭代方法进行优化，为了加快算法的收敛速度，提高算法的运行效率，利用八阶收敛的牛顿迭代方法对Fast-ICA算法进行优化，通过仿真验证了基于八阶收敛的Fast-ICA算法与传统的Fast-ICA和五阶收敛的Fast-ICA算法在分离性能上基本相同，但其具有更少的迭代次数和更快的收敛速率。