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期刊论文
汽轮机组振动故障诊断模型
汽轮机组振动故障诊断模型
来源 :华北电力大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:ayelili
【摘 要】
:
使用自适应谐振理论(ART)和误差反向传播(BP)两种神经网络,开发了汽轮发电机组振动故障诊断模型.该模型可以进行多征兆域综合诊断,既能诊断单故障又能诊断并发故障,并且具有
【作 者】
:
韩爽
戈志华
丁常富
【机 构】
:
华北电力大学
【出 处】
:
华北电力大学学报
【发表日期】
:
2002年1期
【关键词】
:
ART
BP网络
汽轮发电机组
故障诊断
模型
发电厂
振动故障
ART&BP network turbo-generator unit vibrat
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使用自适应谐振理论(ART)和误差反向传播(BP)两种神经网络,开发了汽轮发电机组振动故障诊断模型.该模型可以进行多征兆域综合诊断,既能诊断单故障又能诊断并发故障,并且具有识别新故障的能力.经试验台数据和经典样本验证,模型合理可行.
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