【摘 要】
：
建筑空调负荷预测对于节约建筑能耗、维持设备稳定负荷运转有着重要的意义，故研究建筑空调负荷预测具有较高的现实意义与社会价值。建立建筑模型，利用EnergyPlus负荷模拟软件得到建筑空调负荷数据，采用MATLAB建立BP人工神经网络模型。将遗传算法（GA）引入BP神经网络，建立改进的GA-BP神经网络模型。使用两种不同的神经网络对建筑的空调负荷数据进行训练和验证，得出两种网络模型预测数据的平均误差皆
论文部分内容阅读
建筑空调负荷预测对于节约建筑能耗、维持设备稳定负荷运转有着重要的意义，故研究建筑空调负荷预测具有较高的现实意义与社会价值。建立建筑模型，利用EnergyPlus负荷模拟软件得到建筑空调负荷数据，采用MATLAB建立BP人工神经网络模型。将遗传算法（GA）引入BP神经网络，建立改进的GA-BP神经网络模型。使用两种不同的神经网络对建筑的空调负荷数据进行训练和验证，得出两种网络模型预测数据的平均误差皆低于20%。其中，BP神经网络负荷预测的决定系数R~2为0.714,GA-BP神经网络负荷预测的决定系数R~2为0.948,故后者的负荷预测性能更好。由此可见，改进人工神经网络对建筑物空调负荷的预测具有更高的准确性以及一定的应用价值。
其他文献
苏珊·卡纳斯·朗格（Langer,Susanne Katherina Knauth 1895-1985）,是 20世纪美国著名的一位哲学家、符号学家与美学家,她将逻辑学、符号学、心理学、哲学、生物学等学科理论与思维引入到艺术研究之中,通过其特有的情感抽象思维构建了其独特的艺术哲学体系与符号美学架构,从而为研究艺术情感以及情感创造等问题开辟了新思路。本文试图以艺术中抽象思维的角度切入苏珊·朗格的符号
以2007—2018年中国沪深A股非金融上市公司为研究样本，考察实体企业金融化对代理成本的影响。研究结果表明实体企业金融化会显著提高代理成本，且主要是通过挤占实业投资和加剧企业风险的内在机制实现的。进一步研究表明内部治理要素中，股权集中度对实体企业金融化与代理成本之间的正向关系具有U型调节作用，董事会独立性的提高能够有效抑制实体企业金融化带来的代理成本增加，管理层持股未能对实体企业金融化带来的代理
针对水文预报课程教学中存在的问题，该文以工程教育专业认证理念为指导，从教学组织、教学手段与方法、培养学生实践与创新能力和课程考核与评价等方面进行教学改革探讨，为全面提升专业人才培养质量、提升教师教学与工程实践能力进行有益探索与推动促进作用。
质子交换膜燃料电池（PEMFC）通过无碳排放过程直接将燃料和氧化剂中的化学能转变成电能,是一种清洁高效的能源设备。质子交换膜（PEM）作为PEMFC的核心部件,不但为质子提供传输通路,还能有效避免燃料和氧化剂的接触。迄今为止,Nafion因其高稳定性和高质子传导率成为应用最广泛的商业PEM。但Nafion高成本和合成过程产生大量有害物质等缺点促使人们寻找新的质子交换膜材料。磺化芳族聚醚醚酮（SPE
目的：观察凉血清肺方联合氟芬那酸丁酯软膏外用治疗脂溢性皮炎（SD）的临床疗效，并探讨其对皮肤屏障功能及血清干扰素γ（INF-γ）、白细胞介素6（IL-6）水平的影响。方法：选取2019年8月～2021年8月本院收治的86例肺胃热盛型SD患者，随机分为对照组（n=43）和观察组（n=43）,对照组给予氟芬那酸丁酯软膏外用治疗，观察组在对照组基础上联合使用凉血清肺方治疗。比较两组临床疗效，临床症状评分
幼儿园是帮助孩子成长的保育和教育机构,其主要目的是给孩子提供一个自主学习、自主探索的教育环境。孩子在一个公平、宽容的空间内,让幼儿能自主地去探索最适合自身的学习方法以及与朋友相处等,进而自主学习知识,并不断积累知识的一个过程。
重金属离子（HMI）由于无法进行生物降解,容易引起人体多种疾病,因此对食品中的重金属检测是研究的热点之一。传统检测重金属离子的方法有原子吸收光谱法（AAS）和电感耦合等离子质谱法（ICP-MS）,虽然二者能够精准分析样品中重金属含量,但是仪器昂贵并且无法简便操作。相比于传统检测方法,溶出伏安法（ASV）有着易操作、高选择性、灵敏度高的优点,已成为重金属离子的常用检测方法。构建纳米材料电化学传感器,
＜正＞三年级是小学教育教学承前启后的过渡时期，由于学生数学思维能力不强，再加上学生要接受知识难度、思维方式、学习方式的变化，导致部分学生问题解决能力不强、效率低下。笔者发现，三年级学生问题解决能力不强的原因主要有三个：一是教师在教学中忽视了知识的连贯性，往往先采用填鸭式方法进行新知讲授，再通过题海战术进行技能训练，导致学生对数学的学习主动性不高，缺乏挑战难题的信心；二是教师在培养学生解题能力时，只
轨迹预测是自动驾驶和智能交通领域的关键技术之一，对车辆和移动行人轨迹的准确预测可提升自动驾驶系统对周围环境变化的感知能力，从而保障自动驾驶系统的安全性。基于数据驱动轨迹预测方法可很好地捕捉智能体之间的交互特征，对场景内所有的智能体历史运动和静态环境信息进行分析，准确预测智能体未来轨迹。通过分析自动驾驶场景下数据驱动轨迹预测技术的发展，总结出目前自动驾驶场景下轨迹预测技术面临的几大挑战，即对智能体交
目的:观察自拟皮炎汤对于湿热蕴结型脂溢性皮炎的皮损面积、鳞屑、斑疹颜色、油腻性、瘙痒程度的改善以及其临床疗效和安全性。方法:将80例符合脂溢性皮炎湿热蕴结型的患者使用SPSS 26软件进行随机分组分为治疗组和对照组各40例,治疗组给予自拟皮炎汤,每日一剂,分早晚温服。对照组使用皮肤病血毒片,每日2次,每次6片,分早晚饭后半小时口服。观察周期为4周,在治疗前后分别记录患者的皮损积分,根据各项积分计算