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摘要:经济运行质量是判断经济政策运行实施效果的重要标志,客观合理的评价有利于在经济新常态下形成良好的经济建设氛围,激励各地区积极提升经济发展质量,从而促进整个区域协同进步。本文运用因子分析法对宁波市各区县经济发展综合水平进行评估,结果显示北仑区、鄞州区、慈溪市综合排名前三位,宁波市大部分区县经济发展质量较好,同一规划区域经济发展存在显著差距,北翼和南翼经济发展水平差异较大。
关键词:宁波市;经济发展;综合评价;因子分析
一、引言
宁波市作为浙江省副省会城市、我国计划单列市,其经济发展状况备受关注。宁波市总体经济发展水平位居全国较前列,但各区域的经济发展仍存在较大的差异,对各区域综合经济发展水平进行客观分析,寻找其发展中存在的差异,对未来区域经济的发展有一定的意义。
二、经济指标选取
根据代表性与可获得性的指标选取原则,以2017年宁波市10个区、县、县级市的经济状况为研究对象,选取8项主要经济指标:1.生产总值(X1),衡量地区经济发展水平。2.工业总产值(X2),衡量工业企业经济效益水平。3.固定资产投资(X3),评估经济中投资因素的指标。4.公共财产总收入(X4),反映地区政府参与经济生产活动的能力。5.公共财政总支出(X5),反映地区社会福利水平。6.社会消费品零售额(X6),反映地区零售市场规模、居民商品购买力与市场活跃程度。7.城镇居民人均可支配收入(X7),反映城镇居民财产收入水平与商品购买力水平。8.城镇居民人均消费支出(X8),衡量城镇居民消费水平与生活质量水平。
三、实证过程及结果
对衡量综合经济水平的八个变量进行因子分析,求得相关系数矩阵表,进一步做KMO和Bartlett检验,KMO统计量的值为0.613,接受因子分析,而Bartlett检验结果显示,在0.01的显著性水平下,拒绝协方差阵为单位矩阵的原假设,适合做因子分析。总方差解释表中,前两个特征根较大,其余六个较小,且前两个公共因子的总方差贡献率为81.6%,因此选择三个公共因子是合适的。
根据因子得分系数表得出各公共因子的计算表达式:
F1=0.145X1+0.403X2-0.136X3+0.264X4+0.334X5-0.258X6+0.111X7-0.060X8
F2=0.105X1-0.262X2+0.352X3-0.041X4-0.144X5+0.504X6+0.115
X7+0.297X8
通过以上分析,宁波市各区、县综合经济水平的评价公式为:
F=(F1*0.67116+F2*0.1453)/0.81646
将标准化后的指标值带入各公共因子表达式,最终求得宁波市各区、县经济水平的综合排序,见下表1。
四、结论
(一)同规划类别的区域经济发展存在较大差异
以城市核心区(三江片区)为例,海曙区、江北区、江东区(现已经归入鄞州区)作为原先的老三区,是围绕三江口布局的商业中心地带,而鄞州区并入了原来的江东区,不仅具有商业中心,更是行政中心,其区域面积也相比更大,因此鄞州区的综合经济发展水平要高于海曙区和江北区。
(二)北翼和南翼经济发展差异显著
北翼(慈溪、余姚)是宁波市区副中心,长江三角洲区域性现代物流基地和先进制造业基地的组成部分,因此相比南翼其经济综合发展水平较高。南翼(奉化、宁海、象山)是长三角洲重要的国际旅游休闲区、海洋经济示范区和生态保护区,第三产业发展比较蓬勃,缺少企业,经济综合发展水平较低。
参考文献:
[1]于司昀,杜磊.基于因子分析的黑龙江省各城市金融发展水平实证研究[J].经济研究导刊,2020,{4}(02):151-153.
[2]郑静,吴海伟,郑小青.山东省17个地级市经济发展水平测度——基于因子分析和聚类分析[J].山西财经大学学报,2010,32(S1):22-23.
[3]燕霞,梁满发.我国地区经济发展的多元统计分析[J].商业时代,2010,{4}(05):134-135.
[4]万媛媛,苏海洋,刘娟.生态文明建设和经济高质量发展的区域协调评价[J].統计与决策,2020,36(22):66-70.
关键词:宁波市;经济发展;综合评价;因子分析
一、引言
宁波市作为浙江省副省会城市、我国计划单列市,其经济发展状况备受关注。宁波市总体经济发展水平位居全国较前列,但各区域的经济发展仍存在较大的差异,对各区域综合经济发展水平进行客观分析,寻找其发展中存在的差异,对未来区域经济的发展有一定的意义。
二、经济指标选取
根据代表性与可获得性的指标选取原则,以2017年宁波市10个区、县、县级市的经济状况为研究对象,选取8项主要经济指标:1.生产总值(X1),衡量地区经济发展水平。2.工业总产值(X2),衡量工业企业经济效益水平。3.固定资产投资(X3),评估经济中投资因素的指标。4.公共财产总收入(X4),反映地区政府参与经济生产活动的能力。5.公共财政总支出(X5),反映地区社会福利水平。6.社会消费品零售额(X6),反映地区零售市场规模、居民商品购买力与市场活跃程度。7.城镇居民人均可支配收入(X7),反映城镇居民财产收入水平与商品购买力水平。8.城镇居民人均消费支出(X8),衡量城镇居民消费水平与生活质量水平。
三、实证过程及结果
对衡量综合经济水平的八个变量进行因子分析,求得相关系数矩阵表,进一步做KMO和Bartlett检验,KMO统计量的值为0.613,接受因子分析,而Bartlett检验结果显示,在0.01的显著性水平下,拒绝协方差阵为单位矩阵的原假设,适合做因子分析。总方差解释表中,前两个特征根较大,其余六个较小,且前两个公共因子的总方差贡献率为81.6%,因此选择三个公共因子是合适的。
根据因子得分系数表得出各公共因子的计算表达式:
F1=0.145X1+0.403X2-0.136X3+0.264X4+0.334X5-0.258X6+0.111X7-0.060X8
F2=0.105X1-0.262X2+0.352X3-0.041X4-0.144X5+0.504X6+0.115
X7+0.297X8
通过以上分析,宁波市各区、县综合经济水平的评价公式为:
F=(F1*0.67116+F2*0.1453)/0.81646
将标准化后的指标值带入各公共因子表达式,最终求得宁波市各区、县经济水平的综合排序,见下表1。
四、结论
(一)同规划类别的区域经济发展存在较大差异
以城市核心区(三江片区)为例,海曙区、江北区、江东区(现已经归入鄞州区)作为原先的老三区,是围绕三江口布局的商业中心地带,而鄞州区并入了原来的江东区,不仅具有商业中心,更是行政中心,其区域面积也相比更大,因此鄞州区的综合经济发展水平要高于海曙区和江北区。
(二)北翼和南翼经济发展差异显著
北翼(慈溪、余姚)是宁波市区副中心,长江三角洲区域性现代物流基地和先进制造业基地的组成部分,因此相比南翼其经济综合发展水平较高。南翼(奉化、宁海、象山)是长三角洲重要的国际旅游休闲区、海洋经济示范区和生态保护区,第三产业发展比较蓬勃,缺少企业,经济综合发展水平较低。
参考文献:
[1]于司昀,杜磊.基于因子分析的黑龙江省各城市金融发展水平实证研究[J].经济研究导刊,2020,{4}(02):151-153.
[2]郑静,吴海伟,郑小青.山东省17个地级市经济发展水平测度——基于因子分析和聚类分析[J].山西财经大学学报,2010,32(S1):22-23.
[3]燕霞,梁满发.我国地区经济发展的多元统计分析[J].商业时代,2010,{4}(05):134-135.
[4]万媛媛,苏海洋,刘娟.生态文明建设和经济高质量发展的区域协调评价[J].統计与决策,2020,36(22):66-70.