【摘 要】
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提出一种全局竞争和声搜索(GCHS)算法,给出随机局部平均和声和全局平均和声的概念,建立竞争搜索机制,实现每次迭代产生两个和声向量并进行竞争选择.设计自适应全局调整和局部
【机 构】
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东北大学信息科学与工程学院,沈阳大学信息工程学院,
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提出一种全局竞争和声搜索(GCHS)算法,给出随机局部平均和声和全局平均和声的概念,建立竞争搜索机制,实现每次迭代产生两个和声向量并进行竞争选择.设计自适应全局调整和局部学习策略,平衡算法的局部搜索和全局搜索,详细分析参数HMS、HMCR和PAR对算法优化性能的影响.数值结果表明,GCHS算法在精度、收敛速度和鲁棒性方面比和声搜索算法及最近文献中提出的7种优秀改进和声搜索算法要好.
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