【摘 要】
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以ChatGPT为代表的人工智能生成内容（AIGC）发展日益蓬勃，引起了业界与学界的广泛讨论，然而目前对于AIGC如何影响学术生态的讨论尚不系统。文章首先梳理了AIGC的源起与发展，并讨论了ChatGPT带来的新变革。然后基于学术生态的基本概念构建分析框架，讨论了AIGC对学术生产、学术评价、学术传播方面的影响，并以ChatGPT为例进行了具体分析与讨论。研究认为，以ChatGPT为代表的AIGC
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以ChatGPT为代表的人工智能生成内容（AIGC）发展日益蓬勃，引起了业界与学界的广泛讨论，然而目前对于AIGC如何影响学术生态的讨论尚不系统。文章首先梳理了AIGC的源起与发展，并讨论了ChatGPT带来的新变革。然后基于学术生态的基本概念构建分析框架，讨论了AIGC对学术生产、学术评价、学术传播方面的影响，并以ChatGPT为例进行了具体分析与讨论。研究认为，以ChatGPT为代表的AIGC可以在知识生产、科学评价、快速传播等方面发挥作用，但也可能造成责任分散、潜在歧视与信任危机。最后，文章讨论了如何应对AIGC带来的风险挑战。未来需要进一步强化责任规范、构建审查机制与推动研究透明。本研究为政策制定者理解AIGC对学术生态的影响提供了一个理解视角，并对如何科学合理使用AIGC提出了逻辑进路，旨在为未来学术生态的良性健康发展提供参考。
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