【摘 要】
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时频分析法是研究时变非平稳数据的优良方法.地下水水文过程作为典型的非线性水文过程, 其水位数据序列表现出强烈的非平稳性, 且存在明显的观测噪声. 应用小波分析（Wavelet A
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时频分析法是研究时变非平稳数据的优良方法.地下水水文过程作为典型的非线性水文过程, 其水位数据序列表现出强烈的非平稳性, 且存在明显的观测噪声. 应用小波分析（Wavelet Analysis,WA） 和经验模态分解 （EMD） 技术对安徽省阜阳市亳县翁庄的浅层地下水位观测数据（1975年1月~2005年12月）进行多尺度分析,识别地下水水位变化周期,并参考小波变换的随机模拟方法,提出EMD随机模拟方法,对该区的地下水水位序列进行随机模拟计算. 结果表明：EMD分解方法适用于研究地下水水位序列的变化趋势和
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