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针对一般图像复原算法中噪声在高频下放大的问题,提出了用高阶统计量对模糊系统进行辨识、估计出MA模型参数、再用反卷积算法估计出原始图像的复原算法.同时引入Radon变换将二维图像投影为某一角度下的一维投影,大大降低了算法的运算复杂度.仿真实验表明,该算法取得了良好的效果.
基于HOS和Radon变换的图像盲复原算法改进
【摘 要】
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针对一般图像复原算法中噪声在高频下放大的问题,提出了用高阶统计量对模糊系统进行辨识、估计出MA模型参数、再用反卷积算法估计出原始图像的复原算法.同时引入Radon变换将二维图像投影为某一角度下的一维投影,大大降低了算法的运算复杂度.仿真实验表明,该算法取得了良好的效果.
【机 构】
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洛阳理工学院电气工程与自动化系
【出 处】
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郑州轻工业学院学报(自然科学版)
【发表日期】
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2010年06期
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