【摘 要】
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随着传感器技术、数据通讯技术的飞速发展,利用各种机载和星载传感器,己经获取到各种不同的海量遥感影像数据。巨大的数据量带来了数据存储和管理的问题,如何实现从海量影像
【机 构】
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中国科学院地理科学与资源研究所,中国科学院研究生院
【基金项目】
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国家杰出青年基金项目（40225004）和科学技术部国家科技基础条件平台项目（2004DKA20180208）资助
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随着传感器技术、数据通讯技术的飞速发展,利用各种机载和星载传感器,己经获取到各种不同的海量遥感影像数据。巨大的数据量带来了数据存储和管理的问题,如何实现从海量影像数据中检索出我们所需要的信息显得十分迫切。影像检索最早由Chang于1980年提出,是对传统信息检索的扩展。针对海量遥感影像高效检索的需求和高光谱遥感影像波段数目多的特点,分析了影像检索中的影像距离函数和相似性度量问题,基于经典的曲线简化Douglas-Peucke算法（简称DP算法）提取光谱曲线的形态特征,利用“提取特征”的思想,提出了基于DP
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