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选择神经网络方法建立模型,模型的输入部分是经验证的64个风险因素,输出部分是软件项目的总体产出。首先验证模型输入输出部分的内容有效性,然后收集软件组织的实际软件项目样本用于建立和验证模型。实验结果表明,该模型能有效地测量软件项目的总体风险。
软件项目风险的神经网络预测模型
【摘 要】
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选择神经网络方法建立模型,模型的输入部分是经验证的64个风险因素,输出部分是软件项目的总体产出。首先验证模型输入输出部分的内容有效性,然后收集软件组织的实际软件项目样本用于建立和验证模型。实验结果表明,该模型能有效地测量软件项目的总体风险。
【机 构】
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广东外语外贸大学管理学院,中山大学信息学院,五邑大学信息学院,中山大学管理学院
【出 处】
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管理学报
【发表日期】
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2010年03期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（70801020）, 国家社会科学基金资助重点项目（08AJY038）, 中山大学“211工程”三期重点学科建设资助项目, 广东外语外贸大学“211工程”项目, 广东外语外贸大学青年资助重点项目GDUFS（399-X3207018）, 广东外语外贸大学人才启动资助项目GDUFS（GWQ0718）
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