【摘 要】
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由于终端设备中大量气象敏感型负荷的投入,负荷随气象因素变化的特征越来越显著。以复杂度低、解释能力强的虚拟交互回归预测模型为基础,将人们的用电行为及气象中的温度与相
【基金项目】
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吉林市科技计划项目（20156407）
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由于终端设备中大量气象敏感型负荷的投入,负荷随气象因素变化的特征越来越显著。以复杂度低、解释能力强的虚拟交互回归预测模型为基础,将人们的用电行为及气象中的温度与相对湿度变量引入到模型中,并充分考虑其相互间的交叉效应,深度挖掘各时间点的影响因素与负荷间的动态映射关系。在用电行为方面,引入虚拟变量来量化负荷在年、周、日的周期性变化特征,且考虑节假日负荷的特殊性并做相应的量化处理;在温度方面,采用三次函数模型描述负荷与温度的关系并提出了温度的近因效应,将滞后时温度信息引入模型;在相对湿度方面,采用变量的二次函数
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