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中医辨证时所要运用的证候信息复杂繁多，而数据挖掘能从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的，但又是潜在有用的信息和知识。将数据挖掘技术运用于脾虚证的诊断研究当中，计算1564例病人证候及证候组对脾虚证诊断的贡献率，在此基础上，根据参数建立一个自变量-证候（x）和应变量-证（y）的数学模型，为今后辨证的现代化、计量化、智能化提供了方法。