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建立了一个三层前向神经网络对四种声音信号进行识别分类,网络采用改进学习的BP算法训练,即在最速下降法训练的基础上,引入了MOBP动量因子和学习率调整。仿真验证结果表明,所设计的BP网络识别分类误差小,识别正确率高。
基于改进学习的BP网络声音特征信号识别
【摘 要】
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建立了一个三层前向神经网络对四种声音信号进行识别分类,网络采用改进学习的BP算法训练,即在最速下降法训练的基础上,引入了MOBP动量因子和学习率调整。仿真验证结果表明,所
【机 构】
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大庆师范学院物理与电气信息工程学院
【出 处】
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工业控制计算机
【发表日期】
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2012年09期
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