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在不断变化的现实网络环境中,流量参数之间的关系是相当复杂的,呈现的一般都是非线性规则,所以我们根据人工神经网络理论构造出以BP神经网络为核心的流量预测模型,对网络流量行为进行有效的态势分析进而产生预测流量的方案,并结合公司日常的网络管理加以应用,为企业用户提供更好的体验服务。
网络流量行为的态势分析与预测
【摘 要】
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在不断变化的现实网络环境中,流量参数之间的关系是相当复杂的,呈现的一般都是非线性规则,所以我们根据人工神经网络理论构造出以BP神经网络为核心的流量预测模型,对网络流量
【机 构】
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上海大学通信与信息工程学院
【出 处】
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电脑知识与技术
【发表日期】
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2011年7X期
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