【摘 要】
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针对某大型钢铁公司对钢铁销售情况预测的需求,在公司海量的钢材销售数据的基础上建立了预测分析模型,以java作为开发语言,建立起基于oracle的数据仓库,数据挖掘算法采用贝叶
【基金项目】
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国家自然科学基金(60573059)
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针对某大型钢铁公司对钢铁销售情况预测的需求,在公司海量的钢材销售数据的基础上建立了预测分析模型,以java作为开发语言,建立起基于oracle的数据仓库,数据挖掘算法采用贝叶斯动态模型（DLM-Dynamic Linear Models）预测算法,通过递归运算,提高运算的精度,最后用图形的仿真来预测钢厂的销售情况,形成了用于数据挖掘的预测分析系统。通过了现场的实际运行,将实际值和预测值进行对比,验证了模型建立的正确性,同时预测值达到了较高的预测精度。对管理者的决策提供了重要的参考价值,实际应用效果良好,可
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