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锅炉汽包水位是其正常运行的主要标志之一，是一个重要的被调节参数维持水位在一定的范围内是保证锅炉安全运行的首要条件，传统的控制方法已经不能满足锅炉控制系统的复杂性、不确定性、非线性和时变性，本文提出一种以ART-2和BP神经网络为基础，以水位、蒸汽流量和给水流量为控制对象，实现对锅炉汽包水位的融合聚类控制由于锅炉水位系统是一个没有自平衡能力的被控对象，运行中存在虚假水位现象，实际应用中根据锅炉的容量、负荷变化的速度及调节精度的要求，通常有位式控制系统、水位单冲量控制系统、水位和蒸汽流量双；中量控制系统、水位