【摘 要】
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为实现主观题自动评分,提出结合学科同义词与词向量的相似度评分算法。以地理学科为背景,通过提取学科知识信息,建立地理词典,将其引入Word2vec模型中训练词向量,构建地理语
【基金项目】
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北京市自然科学基金项目(4153058)
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为实现主观题自动评分,提出结合学科同义词与词向量的相似度评分算法。以地理学科为背景,通过提取学科知识信息,建立地理词典,将其引入Word2vec模型中训练词向量,构建地理语料库;针对同义词词林对学科同义词识别不准确的问题,建立地理同义词词库;基于词性提出一种关键词提取及权重分配算法,在文本相似度计算中融入学科知识背景,依据词语相似度建立语句相似度的可信值,实现相似度评分算法。实验结果表明,该方法与教师评分趋势基本一致,评分准确率达到了88.82%。
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