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提出了在核直接判别式分析（KDDA）中采用分数次幂多项式核函数的方法，并在ORL人脸库中对多头部姿态、尺度等变化进行了实验。实验结果表明，采用分数次幂多项式核函数比采用整数次幂多项式核函数时的KDDA误识别率明显要低（取36个特征数时，误识别率低2％），且随着使用的特征数不断减少，这种优势愈加明显。实验充分证实了在KDDA中采用分数次幂多项式核函数的有效性及其对人脸的光照、头部姿态、面部表情等变化的鲁棒性。