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以广西国有东门林场雷卡分场的3个连栽代次的尾巨桉（EucalyptusurophyllaxE．grandis）人工林为研究对象，以林分的林龄和林分密度作为输入变量，分别以林分的平均胸径和树高为输出变量，构建了6个2：n：1的BP人工神经网络模型。用林分前5a的数据对网络进行训练，第6、7年数据进行测试，经过大量训练选取最优模型后，得出以2：2：1的结构雷ll练的模型最优，林分平均胸径的3个BP网络模型平均预测精度分别为99．09％、98．35％和96．37％，平均树高的3个BP网络模型平均精度分别为96．