基于混合人工蜂群算法乳化炸药配方优化

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针对某露天矿提高乳化炸药爆热以改善油母页岩爆破效果的需求,在保证炸药原材料成本不高于1700元/t的前提下,基于混合人工蜂群算法优化了某露天矿乳化炸药成分配比.以露天矿爆破炸药组分配方的6个参数为主要影响因子,采用RNA分子操作和Oracle罚函数法改进人工蜂群算法,建立了乳化炸药配方优化模型,同时应用爆热测试仪对新配方乳化炸药进行测试.结果表明:在乳化炸药配方组成为硝酸钠7%、硝酸铵78.264%、水9%、乳化剂2%、石蜡2%、柴油1.736%时,新配方乳化炸药爆热提高至3328.7 kJ·k
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