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本文基于粗集理论,针对知识表达系统提出了一种新的归纳学习方法。对该方法中条件属性的简化进行了详细的讨论,并给出了一种具体的属性约简算法。其特点是简单、容易实现,考虑了属性值代表范围的合理性。
一种基于粗集理论属性约简的粗化算法
【摘 要】
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本文基于粗集理论,针对知识表达系统提出了一种新的归纳学习方法。对该方法中条件属性的简化进行了详细的讨论,并给出了一种具体的属性约简算法。其特点是简单、容易实现,考虑了属性值代表范围的合理性。
【机 构】
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昆明理工大学系统科学与应用数学系
【出 处】
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计算机应用与软件
【发表日期】
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2002年08期
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