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摘 要：大数据时代的到来让测绘地理信息服务和人们的日常生活连接起来，在大数据背景下，测绘地理信息服务受到冲击只是暂时的，通过对大数据的充分利用和挖掘，化挑战为机遇，实现测绘地理信息服务的不断创新，为社会的发展和人们的日常生活提供更大的帮助。
关键词：大数据 ;测绘地理信息
1地理信息系统的含义
地理信息系统是在近年才开始出现的一种新的技术。地理信息系统可以有效地对空间的相关数据进行有效的探究，然后再有效地把这些数据用图形进行展现。地理信息系统的使用非常广泛，它可以被使用到很多的地方，并且地理信息系统是智能城市测绘中不可缺少的一部分，在智能城市测绘中有效的使用地理信息系统，不但可以从根本上提升城市测量的速度和水平，还可以让测量的工作变得更加准确，减少一定的问题出现[1]。对此，就要对地理信息系统在智能城市测绘中的使用进行合理的探究，这样就可以有效地让智能城市的测量质量不断地进行提升。
2大数据处理方式
一是采集。大数据的采集指的是利用多个不同的数据 库来接收从客户端发过来的数据，用户可以通过访问数据库来查询这 些数据。比如说电商就可以通过 MySQL 将数据储存起来，还有其他 的一些数据库如 Cloudant 等亦可以用于大数据的采集。在大数据的 采集过程中，它的一大特点之一就是并发数较高，这是因为同时可能 有很多个用户对其进行访问，他们的并发量有时候甚至能高达数百 万，所以这就意味着需要采用更大的数据库才能容纳下如此庞大的数 据。二就是数据的导入和预处理。在采集端本身就已经有很多的数据， 然而要想对如此大量的数据进行分析，仍是需要将这些数据导入到一 个较为集中的大数据库中，在导入过程中，还可以对这些数据进行一 些清洗和预处理等操作。三是分析和统计，数据的统计和分析就要用 到分布式数据库，利用分布式数据库来进行存储和汇总，只有这样才 能满足客户的需求。
3大数据时代测绘地理信息面临的挑战
（1）内涵不确定性。测绘地理信息服务经历了二维到四维的发展历程，由静态转为动态，并从后台走向前台，逐渐和多个领域融合，这就导致测绘地理信息服务原本的专业界限被打破，其边界也更加模糊化，随着服务内涵的继续丰富，测绘地理信息服务将面临新的挑战。（2）技术方法通用化。测绘技术让现代测绘工具的方式更加快捷和方便，信息数据可以通过多种方式获取，且获取的速度十分快捷，这就导致非法测绘行为和相应的地理信息获取监管难度再次增大。（3）管理对象难以确定。地理信息服务的跨界发展极大地提升了信息行政管理的不确定性，而网络世界和虚拟化将会让测绘行为变得更加隐秘不可见，同样为行政管理提出来更高的要求。（4）信息共享更加困难。大数据时代的信息具有高度的共享性和海量性，然而当前我国的信息安全、知识产权保密尚未完善，如何实现信息开放共享的同时保证信息的安全性，是当下测绘地理信息服务业面临的主要问题[2]。
4测绘地理信息在城乡规划中的应用
为了在测绘地理信息服务转型过程中将大数据更好的应用其中，需要对其组成过程有一个充分的了解，并在此阶段加强研究寻找突破。搜集和处理大数据过程当中，应当将可以应用的方式进行充分利用，对数据进行全面收集，处理相关信息数据时，要确保信息与当前发展形势相符合，通过有关模型分析解读相关数据。并研究分析信息数据如何融合第三方数据，增强彼此的联系性，现在在城乡规划方面，大数据应用越来越普遍，在城乡规划过程中，测绘地理信息服务大数据咨询服务越来越完善，城乡规划过程当中，有关工作人员应当对城乡规划的需求和目标，充分明确，并以此为前提，与相关专家意见充分结合，对设计作出合理修改，提出指导性的意见，保证城乡规划的效率与质量，以免由于设计误差造成巨大经济损失。同时重视做好城乡规划监察工作，能开细致评估，并对各项工作涉及的内容充分考虑。在监察工作中，可以将无人机技术应用其中，保证工作效率与质量。
5智能城市测绘中地理信息系统的使用
5.1数据信息的收集
在智能城市测量工作进行时，有效地使用地理信息系统会更加高效，与之前的测量方法比较，优点存在的更加明显。在进行数据信息收集时，为了可以更好地不间断图像整体，在进行测量时可以使用各种各样的分散。在进行格栏信息保存方式选择时，可以按照地面上的网格的宽度进行展示，收集和保存检测的信息。另外，还可以有效地使用别的方法进行收集和保存数据，可以利用数字化处理的方法。在比较先进的技术中，使用地理信息系统来确定地理位置，整理到系统中进行有效的处理。
5.2信息的有效处理
地理信息系统在进行工作时，把收集到的信息进行处理，拥有着一定的时间特点、空间特点和属性特点等。从属性特点方面进行观察，它的作用就是对智能城市的道路或者是相关的建筑进行有效的测量。智能城市中的道路或者是路口是直观的属性，道路的名字就是副面的属性。把这些基本的信息传输到地理信息系统中进行有效的处理，可以更进一步地提升信息的准确性和质量，为以后的相关工作提供了坚实的基础。[3]网络计算对城市的测量有着十分关键的意义，可以更好地让相关的企业单位进行发展，同时，信息处理的困难也增强了许多。但是，网络计算可以更好地让更多的信息进行处理，如遥感技术。可以在任何的環境中发挥出作用，有效地进行采集地理信息，能够更清楚地看到相关的位置信息。
5.3数据信息的管理
在智能城市测绘工作进行使用地理信息系统的时候，可以更好地显示出城市中的路线或者是高架桥等，这些信息可以使用白线来表示，而城市中的建筑可以使用面进行表示。然后把这些信息进行有效的整理，放到创建的信息库里进行处理。例如，在一座智能城市中，需要进行建造地铁，但是，当地的施工环境特别差，当建设完成时，发现施工的附近会出现很多的下降现象。在这时，就需要合理地进行使用地理信息系统，组建出相关的数字模型，并进行相关的探究和管理，让以后的管理更加稳定。
结束语
当前，伴随经济社会的不断发展以及科学技术的不断提升，数字化已经成为今后的重要发展方向，在测绘地理信息中应用大数据，大大提升其工作效率和质量。测绘地理信息应当结合地理国情，对自身系统不断完善，逐步迈向数字化与智能化的发展方向，促进我国城乡规划与智慧城市的建设。
参考文献
[1]羊冠耀.大数据时代测绘地理信息服务面临的机遇与挑战[J].住宅与房地产，2017（33）：192.
[2]杨莎莎.大数据及其对测绘地理信息工作的影响分析[J].城市建设理论研究（电子版），2017（27）：122.
[3]武长安，姜楠.大数据时代测绘地理信息服务面临的机遇与挑战[J].住宅与房地产，2017（23）：244.
关键词：大数据 ;测绘地理信息
1地理信息系统的含义
地理信息系统是在近年才开始出现的一种新的技术。地理信息系统可以有效地对空间的相关数据进行有效的探究，然后再有效地把这些数据用图形进行展现。地理信息系统的使用非常广泛，它可以被使用到很多的地方，并且地理信息系统是智能城市测绘中不可缺少的一部分，在智能城市测绘中有效的使用地理信息系统，不但可以从根本上提升城市测量的速度和水平，还可以让测量的工作变得更加准确，减少一定的问题出现[1]。对此，就要对地理信息系统在智能城市测绘中的使用进行合理的探究，这样就可以有效地让智能城市的测量质量不断地进行提升。
2大数据处理方式
一是采集。大数据的采集指的是利用多个不同的数据 库来接收从客户端发过来的数据，用户可以通过访问数据库来查询这 些数据。比如说电商就可以通过 MySQL 将数据储存起来，还有其他 的一些数据库如 Cloudant 等亦可以用于大数据的采集。在大数据的 采集过程中，它的一大特点之一就是并发数较高，这是因为同时可能 有很多个用户对其进行访问，他们的并发量有时候甚至能高达数百 万，所以这就意味着需要采用更大的数据库才能容纳下如此庞大的数 据。二就是数据的导入和预处理。在采集端本身就已经有很多的数据， 然而要想对如此大量的数据进行分析，仍是需要将这些数据导入到一 个较为集中的大数据库中，在导入过程中，还可以对这些数据进行一 些清洗和预处理等操作。三是分析和统计，数据的统计和分析就要用 到分布式数据库，利用分布式数据库来进行存储和汇总，只有这样才 能满足客户的需求。
3大数据时代测绘地理信息面临的挑战
（1）内涵不确定性。测绘地理信息服务经历了二维到四维的发展历程，由静态转为动态，并从后台走向前台，逐渐和多个领域融合，这就导致测绘地理信息服务原本的专业界限被打破，其边界也更加模糊化，随着服务内涵的继续丰富，测绘地理信息服务将面临新的挑战。（2）技术方法通用化。测绘技术让现代测绘工具的方式更加快捷和方便，信息数据可以通过多种方式获取，且获取的速度十分快捷，这就导致非法测绘行为和相应的地理信息获取监管难度再次增大。（3）管理对象难以确定。地理信息服务的跨界发展极大地提升了信息行政管理的不确定性，而网络世界和虚拟化将会让测绘行为变得更加隐秘不可见，同样为行政管理提出来更高的要求。（4）信息共享更加困难。大数据时代的信息具有高度的共享性和海量性，然而当前我国的信息安全、知识产权保密尚未完善，如何实现信息开放共享的同时保证信息的安全性，是当下测绘地理信息服务业面临的主要问题[2]。
4测绘地理信息在城乡规划中的应用
为了在测绘地理信息服务转型过程中将大数据更好的应用其中，需要对其组成过程有一个充分的了解，并在此阶段加强研究寻找突破。搜集和处理大数据过程当中，应当将可以应用的方式进行充分利用，对数据进行全面收集，处理相关信息数据时，要确保信息与当前发展形势相符合，通过有关模型分析解读相关数据。并研究分析信息数据如何融合第三方数据，增强彼此的联系性，现在在城乡规划方面，大数据应用越来越普遍，在城乡规划过程中，测绘地理信息服务大数据咨询服务越来越完善，城乡规划过程当中，有关工作人员应当对城乡规划的需求和目标，充分明确，并以此为前提，与相关专家意见充分结合，对设计作出合理修改，提出指导性的意见，保证城乡规划的效率与质量，以免由于设计误差造成巨大经济损失。同时重视做好城乡规划监察工作，能开细致评估，并对各项工作涉及的内容充分考虑。在监察工作中，可以将无人机技术应用其中，保证工作效率与质量。
5智能城市测绘中地理信息系统的使用
5.1数据信息的收集
在智能城市测量工作进行时，有效地使用地理信息系统会更加高效，与之前的测量方法比较，优点存在的更加明显。在进行数据信息收集时，为了可以更好地不间断图像整体，在进行测量时可以使用各种各样的分散。在进行格栏信息保存方式选择时，可以按照地面上的网格的宽度进行展示，收集和保存检测的信息。另外，还可以有效地使用别的方法进行收集和保存数据，可以利用数字化处理的方法。在比较先进的技术中，使用地理信息系统来确定地理位置，整理到系统中进行有效的处理。
5.2信息的有效处理
地理信息系统在进行工作时，把收集到的信息进行处理，拥有着一定的时间特点、空间特点和属性特点等。从属性特点方面进行观察，它的作用就是对智能城市的道路或者是相关的建筑进行有效的测量。智能城市中的道路或者是路口是直观的属性，道路的名字就是副面的属性。把这些基本的信息传输到地理信息系统中进行有效的处理，可以更进一步地提升信息的准确性和质量，为以后的相关工作提供了坚实的基础。[3]网络计算对城市的测量有着十分关键的意义，可以更好地让相关的企业单位进行发展，同时，信息处理的困难也增强了许多。但是，网络计算可以更好地让更多的信息进行处理，如遥感技术。可以在任何的環境中发挥出作用，有效地进行采集地理信息，能够更清楚地看到相关的位置信息。
5.3数据信息的管理
在智能城市测绘工作进行使用地理信息系统的时候，可以更好地显示出城市中的路线或者是高架桥等，这些信息可以使用白线来表示，而城市中的建筑可以使用面进行表示。然后把这些信息进行有效的整理，放到创建的信息库里进行处理。例如，在一座智能城市中，需要进行建造地铁，但是，当地的施工环境特别差，当建设完成时，发现施工的附近会出现很多的下降现象。在这时，就需要合理地进行使用地理信息系统，组建出相关的数字模型，并进行相关的探究和管理，让以后的管理更加稳定。
结束语
当前，伴随经济社会的不断发展以及科学技术的不断提升，数字化已经成为今后的重要发展方向，在测绘地理信息中应用大数据，大大提升其工作效率和质量。测绘地理信息应当结合地理国情，对自身系统不断完善，逐步迈向数字化与智能化的发展方向，促进我国城乡规划与智慧城市的建设。
参考文献
[1]羊冠耀.大数据时代测绘地理信息服务面临的机遇与挑战[J].住宅与房地产，2017（33）：192.
[2]杨莎莎.大数据及其对测绘地理信息工作的影响分析[J].城市建设理论研究（电子版），2017（27）：122.
[3]武长安，姜楠.大数据时代测绘地理信息服务面临的机遇与挑战[J].住宅与房地产，2017（23）：244.