论文部分内容阅读
摘要：大数据时代对社会主义市场经济稳定发展具有深远的影响，同时广电传媒技术也应该根据大数据时代的要求，不断创新技术和运作模式。除此以外，采用大数据中的传输技术对社会发展和新媒体的进一步巩固具有一定的意义，同时广播和电视在大数据时代的影响下也面临着许多挑战和机遇，这样也能有效地发挥出广播媒体和电视的传输数据作用。基于此，现阶段的广电传媒技术的发展应注重整合大数据的应用。
关键词：大数据时代；广电网络；发展
1大数据概述
大数据时代就是将现代处理技术进行高效化、集中化和海量化，随着互联网通信和互联网技术的快速发展和广泛应用，传统的数据存储和处理技术已经难以应付现代社会存储数量大的网络信息资源。为了解决现代社会大量的信息处理问题，研究人员在以前信息技术处理的基础上，还提出了基于互联网计算的模型，云计算和云数据的数据处理技术不仅有助于快速分析和分类大规模数据，而且在大数据时代的影响下，还加快了广电传媒技术的发展，同时还提高了物联网和互联网技术的快速发展，在发展和应用过程中，还提出了改革“云计算”的模式，从而标志着“大数据”时代的全面发展。由于各种数码设备的普及和数据采集技术的广泛应用，近年来人们日常生活与大数据之间的关系越来越密切。可以说，大数据已经成为人类生活和生产过程中数据传输的重要工具。在科技高速发展的今天，广电传媒技术如何适应大数据时代发展的要求已经成为目前亟待解决的问题，同时也是广电传媒相关人员的研究方向，也是优化产业改革和多媒体功能的扩展。目前，技术变化的影响不仅体现在市场消费需求的变化，也对电台和电视台的新媒体和新媒体的市场经营和管理产生了巨大的影响。大型数据处理应用不仅可以直接提高广播电视平台传输数据的速度，还提高了相应的传输效率。在大数据时代的影响下，广电传媒技术还可以反映出消费者的真实信息，也可以通过编译大数据技术对信息技术进行集成，进行数据分析和反馈，总结实际用户的喜好和需求，并进一步改进和完善了广电新媒体融合技术。
2大数据时代广电网络的发展
2.1积极获得并充分利用用户数据
一个栏目的存废，通常取决于该栏目的收视率情况。广电行业以往的做法是，通过对栏目收视率的分析、排位，决定一个栏目是继续开办还是停办。不过从广电行业以往所采取的收视率统计方式来看，其存在明显的不足，此种不足主要体现为样本化以及统计成本较高。不过当大数据技术被引入到广电行业的收视率统计领域之后，将能够为广电行业的相关从业者以及栏目制作组提供更为高效、更为详实的用户收视数据。同时，广电网络的运营商亦可以依托现代信息技术实现对相关数据信息的全方位搜集、整理与分析。如此一来，便有效地改变了以往样本化以及统计成本较高的局面，从而使广电网络运营商能够根据客户人群的实际喜好，对栏目制作的方向进行调整。
2.2强化广电网络的管理
在大数据的背景下，广电网络管理应该朝着多元化的方向发展，但是在当前的广电网络管理工作中，依然存在着一些管理单一化、形式与内容陈旧等问题，这些问题阻碍了广电网络整体的发展。为此，在大数据时代，我们应该强化广电网络的管理，形成强有力的管理体制，强化市场观念与信息化观念，强化现代化的管理手段，以高效、科学的管理来推动广电网络的良性发展。
2.3深入挖掘信息，构建数据库
在大数据时代的背景之下，数据信息的地位变得前所未有的重要。也就是说，不管数据信息的来源如何、性质如何，其一旦生成，便会有着特定的价值。有鉴于此，作为广电行业而言，必须注重把握时代发展的脉搏，尽可能地实现对大数据技术的优化利用，并加强对自身数据信息的安全防护工作。还有就是，广电行业应当对自身所搜集到的相关信息，诸如采访信息、话题跟踪信息等，运用大数据技术进行深入发掘，同时也可以构建报道对象库、专家采访库、话题跟踪库，以便从中发掘出全新的数据信息价值。
2.4提升市场营销的精准性
广电网络运营商应当善于利用大数据技术实现同客户人群的精准沟通，以此来实现对用户群体收听与收视诉求的精准满足，并为用户提供能够满足其个性化收听或收视需求的栏目。
3大数据时代对广电新媒体的影响
3.1大数据对广电新媒体技术的应用影响
大数据具有直观、高效的特点，同时还对传统多媒体产业的发展产生了巨大的影响，广电新媒体“用户体验”系统的优化和调整是大数据时代最直接的反映效果。目前，许多新媒体公司都在试图利用大数据技术，分析观众的实际需求和喜好，然后根据数据分析的结果，不断地对新媒体产品进行升级和改造，以此来满足客户提出的需求。此外，在经营模式方面，很多公司把运行数据、用户的注册信息和实际操作数据采用商业智能系统进行集成和整合，以便在实际过程中及时发现问题、解决问题，有针对性地提出改革和改进措施。总的来说，大数据传输技术的出现，加快了广电多媒体改革和升级的速度，也是广电多媒体的一次重大变革，同时也将是广电多媒体整体运营质量前所未有的一次突破。
3.2影響广电新媒体的链条
大数据的出现对广电多媒体影响深远，特别是在原有的广电传媒公司，新媒体企业之间缺乏紧密联系，但是大数据时代的到来，加强了企业之间的联系，同时还使得一些信息资源得到了共享，加强了各企业之间稳定的合作关系。另外在创建新的多媒体品牌时，广电企业必须重视公共信息系统的集成，并从中获得更有价值的数据信息，进而不断提高广电新媒体技术的推广和应用，并保证广播电视新媒体产品和大数据之间良好的衔接。除此以外，在广电多媒体中应用大数据技术，不仅可以加深人们对新媒体产业和电视广播的认识，还可以了解大众的具体爱好，并为周边企业的发展打下坚实的基础。比如，在广告公司和广电多媒体合作的过程中，可以使用大数据技术来了解用户的需求，从而扩大其生产链，保证广电多媒体的可持续发展。
3.3影响广电新媒体的供需链
一般来说，在中国广播电视新媒体发展中，最重要的影响因素就是“收视率分析”和“媒体所有权的购买”，这也是企业顺利发展的重要数据。因此，在广电多媒体发展中，我们要注意以下几点：第一在购买版权方面，传统的广播电视媒体主要依靠动态数据，如公司自身的经验和媒体的内容，但是，由于企业本身的发展有限，甚至受很多无线多媒体数据的干扰，广电多媒体在接收数据信息的过程中会出现不准确性，但是自从大数据技术出现，不仅很好地解决了这一缺点，还提高了广电多媒体的数据传输质量。另一方面收视率问题，“样本数据采集”是传统收视率数据采集的主要方法，但是这种方式采集数据准确性和可靠性一直受到人们的怀疑。
4结论
大数据是从电视到电视+、从电视+到智慧广电的重要支撑。广电媒体作为数据信息量巨大、竞争日趋激烈的行业，大数据时代将带来一个全新的视点，全新的角度。作为当代广电人，如何把握大数据时代发展的脉搏，促进广电行业全新的发展，是时代赋予我们的使命。因此，我们必须不断学习、应用高新技术，通过共同搭建的广电大数据平台，实现数据的流通与共享，挖掘数据价值，探索广电行业协同发展的新业态、新模式，扩大行业影响力。
参考文献：
[1]罗曦.大数据下广电网络客户关系管理探析[J].无线互联科技，2017（24）：121-122.
[2]刘枫.基于大数据时代的广电网络分析[J].通讯世界，2017（02）：79-80.
[3]张建平.大数据时代下广电网络客户关系管理[J].中国有线电视，2017（03）：316-318.
[4]商晓明.大数据时代广电的发展趋势[J].电视指南，2017（17）：60+84.
关键词：大数据时代；广电网络；发展
1大数据概述
大数据时代就是将现代处理技术进行高效化、集中化和海量化，随着互联网通信和互联网技术的快速发展和广泛应用，传统的数据存储和处理技术已经难以应付现代社会存储数量大的网络信息资源。为了解决现代社会大量的信息处理问题，研究人员在以前信息技术处理的基础上，还提出了基于互联网计算的模型，云计算和云数据的数据处理技术不仅有助于快速分析和分类大规模数据，而且在大数据时代的影响下，还加快了广电传媒技术的发展，同时还提高了物联网和互联网技术的快速发展，在发展和应用过程中，还提出了改革“云计算”的模式，从而标志着“大数据”时代的全面发展。由于各种数码设备的普及和数据采集技术的广泛应用，近年来人们日常生活与大数据之间的关系越来越密切。可以说，大数据已经成为人类生活和生产过程中数据传输的重要工具。在科技高速发展的今天，广电传媒技术如何适应大数据时代发展的要求已经成为目前亟待解决的问题，同时也是广电传媒相关人员的研究方向，也是优化产业改革和多媒体功能的扩展。目前，技术变化的影响不仅体现在市场消费需求的变化，也对电台和电视台的新媒体和新媒体的市场经营和管理产生了巨大的影响。大型数据处理应用不仅可以直接提高广播电视平台传输数据的速度，还提高了相应的传输效率。在大数据时代的影响下，广电传媒技术还可以反映出消费者的真实信息，也可以通过编译大数据技术对信息技术进行集成，进行数据分析和反馈，总结实际用户的喜好和需求，并进一步改进和完善了广电新媒体融合技术。
2大数据时代广电网络的发展
2.1积极获得并充分利用用户数据
一个栏目的存废，通常取决于该栏目的收视率情况。广电行业以往的做法是，通过对栏目收视率的分析、排位，决定一个栏目是继续开办还是停办。不过从广电行业以往所采取的收视率统计方式来看，其存在明显的不足，此种不足主要体现为样本化以及统计成本较高。不过当大数据技术被引入到广电行业的收视率统计领域之后，将能够为广电行业的相关从业者以及栏目制作组提供更为高效、更为详实的用户收视数据。同时，广电网络的运营商亦可以依托现代信息技术实现对相关数据信息的全方位搜集、整理与分析。如此一来，便有效地改变了以往样本化以及统计成本较高的局面，从而使广电网络运营商能够根据客户人群的实际喜好，对栏目制作的方向进行调整。
2.2强化广电网络的管理
在大数据的背景下，广电网络管理应该朝着多元化的方向发展，但是在当前的广电网络管理工作中，依然存在着一些管理单一化、形式与内容陈旧等问题，这些问题阻碍了广电网络整体的发展。为此，在大数据时代，我们应该强化广电网络的管理，形成强有力的管理体制，强化市场观念与信息化观念，强化现代化的管理手段，以高效、科学的管理来推动广电网络的良性发展。
2.3深入挖掘信息，构建数据库
在大数据时代的背景之下，数据信息的地位变得前所未有的重要。也就是说，不管数据信息的来源如何、性质如何，其一旦生成，便会有着特定的价值。有鉴于此，作为广电行业而言，必须注重把握时代发展的脉搏，尽可能地实现对大数据技术的优化利用，并加强对自身数据信息的安全防护工作。还有就是，广电行业应当对自身所搜集到的相关信息，诸如采访信息、话题跟踪信息等，运用大数据技术进行深入发掘，同时也可以构建报道对象库、专家采访库、话题跟踪库，以便从中发掘出全新的数据信息价值。
2.4提升市场营销的精准性
广电网络运营商应当善于利用大数据技术实现同客户人群的精准沟通，以此来实现对用户群体收听与收视诉求的精准满足，并为用户提供能够满足其个性化收听或收视需求的栏目。
3大数据时代对广电新媒体的影响
3.1大数据对广电新媒体技术的应用影响
大数据具有直观、高效的特点，同时还对传统多媒体产业的发展产生了巨大的影响，广电新媒体“用户体验”系统的优化和调整是大数据时代最直接的反映效果。目前，许多新媒体公司都在试图利用大数据技术，分析观众的实际需求和喜好，然后根据数据分析的结果，不断地对新媒体产品进行升级和改造，以此来满足客户提出的需求。此外，在经营模式方面，很多公司把运行数据、用户的注册信息和实际操作数据采用商业智能系统进行集成和整合，以便在实际过程中及时发现问题、解决问题，有针对性地提出改革和改进措施。总的来说，大数据传输技术的出现，加快了广电多媒体改革和升级的速度，也是广电多媒体的一次重大变革，同时也将是广电多媒体整体运营质量前所未有的一次突破。
3.2影響广电新媒体的链条
大数据的出现对广电多媒体影响深远，特别是在原有的广电传媒公司，新媒体企业之间缺乏紧密联系，但是大数据时代的到来，加强了企业之间的联系，同时还使得一些信息资源得到了共享，加强了各企业之间稳定的合作关系。另外在创建新的多媒体品牌时，广电企业必须重视公共信息系统的集成，并从中获得更有价值的数据信息，进而不断提高广电新媒体技术的推广和应用，并保证广播电视新媒体产品和大数据之间良好的衔接。除此以外，在广电多媒体中应用大数据技术，不仅可以加深人们对新媒体产业和电视广播的认识，还可以了解大众的具体爱好，并为周边企业的发展打下坚实的基础。比如，在广告公司和广电多媒体合作的过程中，可以使用大数据技术来了解用户的需求，从而扩大其生产链，保证广电多媒体的可持续发展。
3.3影响广电新媒体的供需链
一般来说，在中国广播电视新媒体发展中，最重要的影响因素就是“收视率分析”和“媒体所有权的购买”，这也是企业顺利发展的重要数据。因此，在广电多媒体发展中，我们要注意以下几点：第一在购买版权方面，传统的广播电视媒体主要依靠动态数据，如公司自身的经验和媒体的内容，但是，由于企业本身的发展有限，甚至受很多无线多媒体数据的干扰，广电多媒体在接收数据信息的过程中会出现不准确性，但是自从大数据技术出现，不仅很好地解决了这一缺点，还提高了广电多媒体的数据传输质量。另一方面收视率问题，“样本数据采集”是传统收视率数据采集的主要方法，但是这种方式采集数据准确性和可靠性一直受到人们的怀疑。
4结论
大数据是从电视到电视+、从电视+到智慧广电的重要支撑。广电媒体作为数据信息量巨大、竞争日趋激烈的行业，大数据时代将带来一个全新的视点，全新的角度。作为当代广电人，如何把握大数据时代发展的脉搏，促进广电行业全新的发展，是时代赋予我们的使命。因此，我们必须不断学习、应用高新技术，通过共同搭建的广电大数据平台，实现数据的流通与共享，挖掘数据价值，探索广电行业协同发展的新业态、新模式，扩大行业影响力。
参考文献：
[1]罗曦.大数据下广电网络客户关系管理探析[J].无线互联科技，2017（24）：121-122.
[2]刘枫.基于大数据时代的广电网络分析[J].通讯世界，2017（02）：79-80.
[3]张建平.大数据时代下广电网络客户关系管理[J].中国有线电视，2017（03）：316-318.
[4]商晓明.大数据时代广电的发展趋势[J].电视指南，2017（17）：60+84.