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摘要：将人工智能运用在道路交通管理中，能够有效缓解现阶段我国交通现状，从根本上改善我国交通问题，保障人们出行安全。人工智能运用在交通管理的方方面面，其运用过程是一个由简入深的过程，人工智能的运用是我国交通管理发展的必然趋势。本文依托互联网大数据资源优势，利用科技智能化手段，坚持交通智能问题导向，不断创新智能化、绿色智能交通控制体系，构建全球信息环境下的智能交通生态新模式，促进中国经济转型升级和提质增效。
关键词：人工智能；智能交通；展望；措施
1导言
智能交通系统（intelligenttransportationsystem，ITS）是在传统交通系统基础上，将先进的传感技术、数据通信技术、数据处理技术、信息融合技术、计算机技术、自主协同控制技术等有效集成的一种大范围、全方位、实时准确高效的综合交通运行控制与管理系统，是未来交通系统的发展方向。我国道路交通管理中存在诸多问题，易造成交通拥堵等，影响人们出行，因此就需要将人工智能充分运用在交通管理中，采用智能化设施与管理手段，提高我国道路交通管理水平。
2人工智能概念与原理分析
2.1人工智能概念
人工智能这一概念最早出现在1956年，人工智能从属于计算机技术，在逐渐发展中，派生出了一项全新技术，即能够以人类思维做出一定反应的智能技术。人工智能研究领域十分广泛，机器人、图像识别等都属于其研究领域。人工智能技术发展至今，相关技术发展日趋完善，应用领域也在进一步扩大，推动各行业发展。人工智能在一定程度上是通过对计算机研究，来达到模仿人类动作与行为的技术，也就是对人类思维信息过程的模拟。人工智能技术不断进步与完善，在一定程度上能够代替人类完成某项工作，并且工作效率较高，具有较高使用功能。
2.2原理分析
人工智能是由感知功能、计算功能等多种功能组成的。感知功能实现需要收集大量数据，主要用于场景描述，这是人工智能技术发展的基础，主要作用是为了使计算机能够具备基本听、看等功能。人工智能具备一定计算功能，目的是为了使计算机能够通过一定计算，达到模仿人类思维的能力，并对大量数据进行分析，这也是人工智能发展所必须具备的功能之一。此外反馈系统对人工智能来说也十分重要，将所获取的一切外部信息，通过反馈系统传输到计算机，从而实现二者之间有机交流，这是人工智能中最直观的表现形式，反馈系统在一定程度上能够代表人工智能的发展水平。
3城市道路交通智能控制系统的重要意义
社会经济发展和城市化进程加快，带动城市汽车保有量逐年上升，交通拥挤、交通事故、环境污染、资源短缺等问题接踵而至，成为世界各国面临的难题。解决难题的传统方法是大规模的修建道路，而由于空间受限、道路情况复杂、基础设施监管等问题，很难从根本上解决问题。在这种情况下，将公共交通的所有参与者通过信息技术、数据通信传输技术、电子传感技术等的应用，使人、车、路之间形成有效的相互关联，及运用智能交通系统解决难题足显意义重大。
4人工智能在道路交通管理中的应用探析
4.1智能信号灯
交通拥堵是我国道路交通存在的重要问题之一，随着社会经济建设不断发展，人们生活水平逐渐提高，私家车数量不断上升，据有关调查统计，现阶段我国私家车数量已经达到3亿辆，不仅造成交通严重拥堵，还造成环境污染，每年汽车尾气排放量大大提升。相关学者对交通拥堵原因进行分析，发现主要是因为信号灯设计存在不合理性，过于落后，改善交通拥堵现状的首要前提是设计合理的信号灯。将人工智能技术运用在信号灯控制上，能够极大改善交通拥堵现状，在研发出智能信号控制灯之后，选择某一交通枢纽进行试验，经过一段时间试验表明，交通拥堵情况得到大大改善，智能信号灯还具有提高交通吞吐量，节省道路加宽成本的功效。传统交通信号灯主要是提前设计好灯光颜色转换时间，并且会定期对相关数据进行调整，保证正常运行，但随着交通问题日益加剧，这种信号灯已经不再能够满足人们的需求，而人工智能信号灯则能够改善这一问题。
人工智能信号灯主要是利用人工智能中的感知功能，对不同路口车流量进行感知，能够实时检测路口车辆信息，并将路口画面传输到终端设备中，继而采用人工智能中的计算功能，根据路口实际车流量精准计算信号灯颜色变化时间，在一定程度上能够优化车辆通行状况，具有一定的灵活性。人工智能信号灯主要采用完全分散的方法实现信号控制，每个信号灯由不同终端控制，能够实时监测路口的车流情况，并迅速做出反应。传统信号灯由单一系统控制，无法做到根据具体情况随时变化的功能，而人工智能信号灯能够极大地改善这一现状，具有改善交通拥堵的作用。
4.2移动体与基础设施的相互作用与主动协同
由于移动体所处环境随着位移的改变而快速变化，来自外部的风、雨、电、磁等多种环境因素导致移动体与基础设施间的相互作用极为复杂.研究复杂环境下移动体与基础设施相互作用问题的科学意义在于，探索和明确复杂环境和运营条件下基础设施服役性能演变规律以及移动体本体的动态特性，从而提高运输系统的整体性能.移动体与基础设施的协作是近年来交通领域研究的热点问题，其利用信息、通信、传感网络、下一代互联网、可信计算和计算仿真等领域的最新技术，实现移动体与基础设施的智能化和信息共享.在实时、可靠的全时空交通信息基础上，结合移动体主动安全控制和移动体/基础设施协同控制，实现人–移动体–基础设施的有效协同。
4.3人工智能技术在交通播报领域的应用
交通路况信息是很多广播节目特别是交通广播节目中的重要内容之一，利用人工智能技术不但可以播报交通路况，降低人力成本，还可以利用交通大数据获取交通路况与事故信息，提供可供播报的素材。利用交通大数据优化交通效率，在交通领域称为“智慧交通”。智慧交通是智能交通理念的升级。智能交通（IntelligentTransportSystem，简称ITS）是20世纪90年代初美国提出的理念。2009年，“智慧交通”理念由美国国际商业机器公司（IBM）首次提出，指在智能交通的基础上，融入物联网、云计算、大数据、移动互联等高新IT技术，并通过高新IT技术汇集交通信息，提供实时交通数据下的交通信息服务。智慧交通技术大量使用了数据模型、数据挖掘等数据处理技术，实现了智慧交通的系统性、实时性以及信息交流的交互性、服务的广泛性。近年来，随着人工智能技术的发展，移动互联网的大规模普及，智慧交通领域得以进一步发展，在交通治理与商业决策方面的应用价值都得到大幅提升。
4.4在移动互联大数据快速发展的新时期，打造智慧城市道路交通生态环境
借助移动互联大数据分析列表，可以看出交通智能系统中存在的问题，结合日常交通出行数据高峰時段，拥挤路段，事故高发地点，合理优化道路建设方案，采用进行仿真系统模拟，结合交通道路动态模拟软件，科学设置潮汐车道，或者新增支路架桥，优化道路管理秩序，实现交通规划向数据支撑、模型预测和动态评估转变，为交通评价和隐患整改提供了有力支撑，准确把握城市交通总体状况和趋势特点，为今后城市道路交通智能工程建设规划提供了重要的数据支持。
结束语
综上所述，由于现阶段交通发展中存在诸多问题，例如交通拥堵等，加剧了交通管理部门工作压力，将人工智能运用在交通管理中，能够缓解交通拥堵现状，改善交通。人工智能技术无疑是人类科学发展进程中又一次飞跃性突破，人工智能技术的发展不仅要靠计算机科学技术工作者，也要靠各行各业一起思考，提升垂直行业的效率，更好地服务公众。
参考文献：
[1]王冰.数控车床加工精度的工艺处理及优化研究[J].现代商贸工业，2018（28）：179-180.
[2]李晓英.基于无线传感的动态智能交通诱导控制系统[J/OL].信阳师范学院学报（自然科学版），2018（04）：1-4[2018-09-25].
[3]宁滨.智能交通中的若干科学和技术问题[J/OL].中国科学：信息科学：1-6[2018-09-25].
[4]温毓铭，滕国文，杨建强.基于物联网的智能交通道路导航系统[J].计算机时代，2018（09）：11-13.
关键词：人工智能；智能交通；展望；措施
1导言
智能交通系统（intelligenttransportationsystem，ITS）是在传统交通系统基础上，将先进的传感技术、数据通信技术、数据处理技术、信息融合技术、计算机技术、自主协同控制技术等有效集成的一种大范围、全方位、实时准确高效的综合交通运行控制与管理系统，是未来交通系统的发展方向。我国道路交通管理中存在诸多问题，易造成交通拥堵等，影响人们出行，因此就需要将人工智能充分运用在交通管理中，采用智能化设施与管理手段，提高我国道路交通管理水平。
2人工智能概念与原理分析
2.1人工智能概念
人工智能这一概念最早出现在1956年，人工智能从属于计算机技术，在逐渐发展中，派生出了一项全新技术，即能够以人类思维做出一定反应的智能技术。人工智能研究领域十分广泛，机器人、图像识别等都属于其研究领域。人工智能技术发展至今，相关技术发展日趋完善，应用领域也在进一步扩大，推动各行业发展。人工智能在一定程度上是通过对计算机研究，来达到模仿人类动作与行为的技术，也就是对人类思维信息过程的模拟。人工智能技术不断进步与完善，在一定程度上能够代替人类完成某项工作，并且工作效率较高，具有较高使用功能。
2.2原理分析
人工智能是由感知功能、计算功能等多种功能组成的。感知功能实现需要收集大量数据，主要用于场景描述，这是人工智能技术发展的基础，主要作用是为了使计算机能够具备基本听、看等功能。人工智能具备一定计算功能，目的是为了使计算机能够通过一定计算，达到模仿人类思维的能力，并对大量数据进行分析，这也是人工智能发展所必须具备的功能之一。此外反馈系统对人工智能来说也十分重要，将所获取的一切外部信息，通过反馈系统传输到计算机，从而实现二者之间有机交流，这是人工智能中最直观的表现形式，反馈系统在一定程度上能够代表人工智能的发展水平。
3城市道路交通智能控制系统的重要意义
社会经济发展和城市化进程加快，带动城市汽车保有量逐年上升，交通拥挤、交通事故、环境污染、资源短缺等问题接踵而至，成为世界各国面临的难题。解决难题的传统方法是大规模的修建道路，而由于空间受限、道路情况复杂、基础设施监管等问题，很难从根本上解决问题。在这种情况下，将公共交通的所有参与者通过信息技术、数据通信传输技术、电子传感技术等的应用，使人、车、路之间形成有效的相互关联，及运用智能交通系统解决难题足显意义重大。
4人工智能在道路交通管理中的应用探析
4.1智能信号灯
交通拥堵是我国道路交通存在的重要问题之一，随着社会经济建设不断发展，人们生活水平逐渐提高，私家车数量不断上升，据有关调查统计，现阶段我国私家车数量已经达到3亿辆，不仅造成交通严重拥堵，还造成环境污染，每年汽车尾气排放量大大提升。相关学者对交通拥堵原因进行分析，发现主要是因为信号灯设计存在不合理性，过于落后，改善交通拥堵现状的首要前提是设计合理的信号灯。将人工智能技术运用在信号灯控制上，能够极大改善交通拥堵现状，在研发出智能信号控制灯之后，选择某一交通枢纽进行试验，经过一段时间试验表明，交通拥堵情况得到大大改善，智能信号灯还具有提高交通吞吐量，节省道路加宽成本的功效。传统交通信号灯主要是提前设计好灯光颜色转换时间，并且会定期对相关数据进行调整，保证正常运行，但随着交通问题日益加剧，这种信号灯已经不再能够满足人们的需求，而人工智能信号灯则能够改善这一问题。
人工智能信号灯主要是利用人工智能中的感知功能，对不同路口车流量进行感知，能够实时检测路口车辆信息，并将路口画面传输到终端设备中，继而采用人工智能中的计算功能，根据路口实际车流量精准计算信号灯颜色变化时间，在一定程度上能够优化车辆通行状况，具有一定的灵活性。人工智能信号灯主要采用完全分散的方法实现信号控制，每个信号灯由不同终端控制，能够实时监测路口的车流情况，并迅速做出反应。传统信号灯由单一系统控制，无法做到根据具体情况随时变化的功能，而人工智能信号灯能够极大地改善这一现状，具有改善交通拥堵的作用。
4.2移动体与基础设施的相互作用与主动协同
由于移动体所处环境随着位移的改变而快速变化，来自外部的风、雨、电、磁等多种环境因素导致移动体与基础设施间的相互作用极为复杂.研究复杂环境下移动体与基础设施相互作用问题的科学意义在于，探索和明确复杂环境和运营条件下基础设施服役性能演变规律以及移动体本体的动态特性，从而提高运输系统的整体性能.移动体与基础设施的协作是近年来交通领域研究的热点问题，其利用信息、通信、传感网络、下一代互联网、可信计算和计算仿真等领域的最新技术，实现移动体与基础设施的智能化和信息共享.在实时、可靠的全时空交通信息基础上，结合移动体主动安全控制和移动体/基础设施协同控制，实现人–移动体–基础设施的有效协同。
4.3人工智能技术在交通播报领域的应用
交通路况信息是很多广播节目特别是交通广播节目中的重要内容之一，利用人工智能技术不但可以播报交通路况，降低人力成本，还可以利用交通大数据获取交通路况与事故信息，提供可供播报的素材。利用交通大数据优化交通效率，在交通领域称为“智慧交通”。智慧交通是智能交通理念的升级。智能交通（IntelligentTransportSystem，简称ITS）是20世纪90年代初美国提出的理念。2009年，“智慧交通”理念由美国国际商业机器公司（IBM）首次提出，指在智能交通的基础上，融入物联网、云计算、大数据、移动互联等高新IT技术，并通过高新IT技术汇集交通信息，提供实时交通数据下的交通信息服务。智慧交通技术大量使用了数据模型、数据挖掘等数据处理技术，实现了智慧交通的系统性、实时性以及信息交流的交互性、服务的广泛性。近年来，随着人工智能技术的发展，移动互联网的大规模普及，智慧交通领域得以进一步发展，在交通治理与商业决策方面的应用价值都得到大幅提升。
4.4在移动互联大数据快速发展的新时期，打造智慧城市道路交通生态环境
借助移动互联大数据分析列表，可以看出交通智能系统中存在的问题，结合日常交通出行数据高峰時段，拥挤路段，事故高发地点，合理优化道路建设方案，采用进行仿真系统模拟，结合交通道路动态模拟软件，科学设置潮汐车道，或者新增支路架桥，优化道路管理秩序，实现交通规划向数据支撑、模型预测和动态评估转变，为交通评价和隐患整改提供了有力支撑，准确把握城市交通总体状况和趋势特点，为今后城市道路交通智能工程建设规划提供了重要的数据支持。
结束语
综上所述，由于现阶段交通发展中存在诸多问题，例如交通拥堵等，加剧了交通管理部门工作压力，将人工智能运用在交通管理中，能够缓解交通拥堵现状，改善交通。人工智能技术无疑是人类科学发展进程中又一次飞跃性突破，人工智能技术的发展不仅要靠计算机科学技术工作者，也要靠各行各业一起思考，提升垂直行业的效率，更好地服务公众。
参考文献：
[1]王冰.数控车床加工精度的工艺处理及优化研究[J].现代商贸工业，2018（28）：179-180.
[2]李晓英.基于无线传感的动态智能交通诱导控制系统[J/OL].信阳师范学院学报（自然科学版），2018（04）：1-4[2018-09-25].
[3]宁滨.智能交通中的若干科学和技术问题[J/OL].中国科学：信息科学：1-6[2018-09-25].
[4]温毓铭，滕国文，杨建强.基于物联网的智能交通道路导航系统[J].计算机时代，2018（09）：11-13.