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【摘 要】互联网迅猛发展让碎片化海量数据渗透到了社会政治、经济、文化等诸多领域。随着移动互联网中社交媒体的崛起，民众从信息的被动接受者变成了网络信息的创作者及舆情缔造者。人工智能网页文本情感挖掘技术对网络舆情科学分析引导成为地区社会治理随时代发展的内在需求。
【关键词】人工智能;网络舆情;社会治理
一、互联网网络舆情治理国内外新形势
新一代信息技术的高歌猛进，世界被海量数据包裹;近年来移动互联网的飞速发展更使得各个行业和应用中的信息量暴增。如何基于大数据提供科学预测和指导，已超越了提高生产力的经济学范畴，上升到了维护政治稳定和社会安定的高度。
网络舆情是群众在现实社会中积攒的不安情绪在虚拟互联网上夸张地反映。网络舆情管控的关键点在于其背后对民众情绪的理解和安抚。公众谣言经由互联网迅速传播发酵后，在群体心理的互动机制下愈演愈烈导致舆情危机，这其中需要有强有力的科学引导，否则会引发线下社会动荡，离真相越来越远[1]。
网络舆情监控及危机预警近年来受到了从国家到地方各级政府的重视，各级政府迫切需求智能型网络舆情危机网上预警系统的支持，与此相关的应用平台的架构得以研发、建设。利用当前的大数据挖掘技术背景对网络舆情进行科学引导，积极、及时地让普通群众了解和理解事件的真相，而不是被利用和蛊惑，影响社会的安定和团结。网上舆情预警系统能自动化、实时动态和交互式的提供应对网络舆情风暴的科学决策，保障线下社会和谐稳定，群众安居乐业。
近年来，美国国防部开展了基于数据统计规则的模式识别和网页文本内容挖掘的主题监测TDT项目，成功检测出网页中的热点。我国各级政府一直重视和加强对互联网舆情的引导和管控。黄鸣刚教授以浙江省网络舆情与地区社会治理为例，构建地方政府基于人工智能技术背景的网络舆情预警机制及其舆情预警指标体系，切实提高了当地应对网络舆情危机的执政能力。人工智能技术背景能成为地方政府转变治理思维、寻求创新治理模式、掌握网络舆情规律和探索科学决策的支点，并有望成为提升政府执政能力和地方文明程度的技术要素。
二、网络舆情与地区社会治理的高度关联性
赛博朋克已不是纯粹的科幻，网络社会与现实社会日益融为一体。互联网空间的有效管控，打击国内外敌对势力操纵、利用网络舆情对我国政府的攻击，保障了线下地区社会的安定团结，维护国家的稳定。
针对网络舆情的管控，是地方政府进行社会治理的新阵地，考验政府执政能力的同时也反映出该地区的文明程度。网页文本情感挖掘的人工智能技术作为新一代信息技术，为网络舆情的可控性，为地区的社会治理提供科学有效的指导。人工智能背景下网络舆情的科学管理原则，能有效提高地区政府执政能力，维护并提升地区形象。
以山东地区为例，山东作为国内外知名的旅游大省，地区旅游收入对区域经济总量占比较大，“好客山东”旅游品牌的价值对山东有极大的意義，因而地区形象维护显得尤其重要。山东是驰名中外的旅游度假胜地。2015年国庆期间的“青岛大虾”网络舆情事件不仅让青岛市的旅游形象受损，还牵连上了山东省花费上亿元资金精心经营的“好客山东”的旅游品牌。利用好人工智能的大数据技术及网页文本情感挖掘技术对地区网络舆情进行监控，对地区治理实施科学有效的指导，维护好地区形象，不仅有利于促进地区经济的发展，也能够提升地区居民的幸福指数。基于网页文本情感挖掘的人工智能技术，能为地区的网络舆情控制、引导维护形象、提升地区吸引力，保驾护航做出相应贡献。
三、网页文本情感挖掘技术用于地区网络舆情社会治理的关键点
将聚类分析用于客户“画像”甄别不同网民群体，特别鉴别出网络“意见领袖”、自然语言网页文本挖掘以自动分辨出网页情感观点等人工智能技术落实到网络舆情的管控中[2]。
Python人工智能语言自动爬取网页以调研流行的网络舆情分析平台，比较其优缺点，并进一步重点指出平台改进方案。Python的数据处理框架，可以很容易进行扩展，该框架下集合了高效的学习算法和其他有效的数据处理单元，机器学习算法挖掘出网页文本数据中所蕴含的主观情感，科学客观的进行情感分类识别。
地方政府以人工智能的网页文本情感分析数据为基础，探索网络舆情发展规律，并进一步做出科学的应对及预判等决策。对互联网特别是在移动互联网背景下的网页文本的情感性倾向对舆情影响的分析，对其中舆情轨迹及关键节点的识别和最终演变为网络舆情危机的预判。基于人工智能的大数据技术让地方政府转变社会治理思维、创新治理模式、保障地方政府提升执政能力。
根据大众传播学的规律：在同样背景下，群众更易接受负面信息，公众谣言经由互联网传播后，在社会情绪作用及群体负面偏差心理的互动机制下使得谣言传播愈演愈烈，最终导致舆情危机，这其中有了强有力的科学引导，真相才会浮现。互联网线上的网页文本情感对应引起网络舆情风暴背后，线下群众的情绪。如何实施有效的安抚及引导网络舆情，是地区社会治理的新挑战。政府对网络舆情管控的需求分析、平台功能分析和效果分析显得尤其迫切[3]。
四、国内网络舆情的社会治理发展成果及对地区建设的意义
国内从事网络舆情与地区社会治理学术研究的高等院校和科研机构逐渐增多，促进了研究成果实践价值的发挥。中国人民大学、上海交通大学分别从 2019、2020 年出版年度网络舆情研究报告，分析当年社会舆情危机事件、重点企业舆情、社会领域的舆情，以及预测来年舆情走势。《社会蓝皮书：中国社会形势分析与预测》、《社会心态蓝皮书：中国社会心态研究报告》和《新媒体蓝皮书：中国新媒体发展报告》等社会科学皮书，都有专门的网络舆情章节。这些重要的研究报告都对地区的社会治理发挥了重要参考作用。
山东省是著名旅游目的地，有着得天独厚的自然和人文旅游资源。旅游方面的网络吐槽，是网络舆情的燃爆点之一。山东省也是人口大省，网络舆情有特别之处。将人工智能下的网页文本情感挖掘技术与网络舆情管控相结合，应用在地区政府的社会治理中，维护和经营好网络上的地区形象，能够促进线下地区经济的发展及提升地区政府的执政能力，最终实现地区的和谐安定人民生活的幸福美满。
参考文献：
[1]许高勇，钟雅婷. 理解微文化：议题、文化症候与价值反思[J]《传媒观察》，2020（7）31-37。
[2]张志安，周嘉琳《基于算法正当性的话语建构与传播权力重构研究》[J]，《现代传播》2019年第1期，第35页。
[3]张志安 晏齐宏，网络舆论的概念认知、分析层次与引导策略[J]《新闻与传播研究》2016年第5期，第21页。
基金来源：
山东省教育厅高校科研发展计划项目人文社会科学类
课题名称：
网页文本情感挖掘与地区网络舆情社会治理研究 课题编号：J18RB057
作者简介：
彭霞（1975-），江苏泰州人，青岛酒店管理职业技术学院副教授，主要研究方向为物联网应用技术研究。
（作者单位：青岛酒店管理职业技术学院）
【关键词】人工智能;网络舆情;社会治理
一、互联网网络舆情治理国内外新形势
新一代信息技术的高歌猛进，世界被海量数据包裹;近年来移动互联网的飞速发展更使得各个行业和应用中的信息量暴增。如何基于大数据提供科学预测和指导，已超越了提高生产力的经济学范畴，上升到了维护政治稳定和社会安定的高度。
网络舆情是群众在现实社会中积攒的不安情绪在虚拟互联网上夸张地反映。网络舆情管控的关键点在于其背后对民众情绪的理解和安抚。公众谣言经由互联网迅速传播发酵后，在群体心理的互动机制下愈演愈烈导致舆情危机，这其中需要有强有力的科学引导，否则会引发线下社会动荡，离真相越来越远[1]。
网络舆情监控及危机预警近年来受到了从国家到地方各级政府的重视，各级政府迫切需求智能型网络舆情危机网上预警系统的支持，与此相关的应用平台的架构得以研发、建设。利用当前的大数据挖掘技术背景对网络舆情进行科学引导，积极、及时地让普通群众了解和理解事件的真相，而不是被利用和蛊惑，影响社会的安定和团结。网上舆情预警系统能自动化、实时动态和交互式的提供应对网络舆情风暴的科学决策，保障线下社会和谐稳定，群众安居乐业。
近年来，美国国防部开展了基于数据统计规则的模式识别和网页文本内容挖掘的主题监测TDT项目，成功检测出网页中的热点。我国各级政府一直重视和加强对互联网舆情的引导和管控。黄鸣刚教授以浙江省网络舆情与地区社会治理为例，构建地方政府基于人工智能技术背景的网络舆情预警机制及其舆情预警指标体系，切实提高了当地应对网络舆情危机的执政能力。人工智能技术背景能成为地方政府转变治理思维、寻求创新治理模式、掌握网络舆情规律和探索科学决策的支点，并有望成为提升政府执政能力和地方文明程度的技术要素。
二、网络舆情与地区社会治理的高度关联性
赛博朋克已不是纯粹的科幻，网络社会与现实社会日益融为一体。互联网空间的有效管控，打击国内外敌对势力操纵、利用网络舆情对我国政府的攻击，保障了线下地区社会的安定团结，维护国家的稳定。
针对网络舆情的管控，是地方政府进行社会治理的新阵地，考验政府执政能力的同时也反映出该地区的文明程度。网页文本情感挖掘的人工智能技术作为新一代信息技术，为网络舆情的可控性，为地区的社会治理提供科学有效的指导。人工智能背景下网络舆情的科学管理原则，能有效提高地区政府执政能力，维护并提升地区形象。
以山东地区为例，山东作为国内外知名的旅游大省，地区旅游收入对区域经济总量占比较大，“好客山东”旅游品牌的价值对山东有极大的意義，因而地区形象维护显得尤其重要。山东是驰名中外的旅游度假胜地。2015年国庆期间的“青岛大虾”网络舆情事件不仅让青岛市的旅游形象受损，还牵连上了山东省花费上亿元资金精心经营的“好客山东”的旅游品牌。利用好人工智能的大数据技术及网页文本情感挖掘技术对地区网络舆情进行监控，对地区治理实施科学有效的指导，维护好地区形象，不仅有利于促进地区经济的发展，也能够提升地区居民的幸福指数。基于网页文本情感挖掘的人工智能技术，能为地区的网络舆情控制、引导维护形象、提升地区吸引力，保驾护航做出相应贡献。
三、网页文本情感挖掘技术用于地区网络舆情社会治理的关键点
将聚类分析用于客户“画像”甄别不同网民群体，特别鉴别出网络“意见领袖”、自然语言网页文本挖掘以自动分辨出网页情感观点等人工智能技术落实到网络舆情的管控中[2]。
Python人工智能语言自动爬取网页以调研流行的网络舆情分析平台，比较其优缺点，并进一步重点指出平台改进方案。Python的数据处理框架，可以很容易进行扩展，该框架下集合了高效的学习算法和其他有效的数据处理单元，机器学习算法挖掘出网页文本数据中所蕴含的主观情感，科学客观的进行情感分类识别。
地方政府以人工智能的网页文本情感分析数据为基础，探索网络舆情发展规律，并进一步做出科学的应对及预判等决策。对互联网特别是在移动互联网背景下的网页文本的情感性倾向对舆情影响的分析，对其中舆情轨迹及关键节点的识别和最终演变为网络舆情危机的预判。基于人工智能的大数据技术让地方政府转变社会治理思维、创新治理模式、保障地方政府提升执政能力。
根据大众传播学的规律：在同样背景下，群众更易接受负面信息，公众谣言经由互联网传播后，在社会情绪作用及群体负面偏差心理的互动机制下使得谣言传播愈演愈烈，最终导致舆情危机，这其中有了强有力的科学引导，真相才会浮现。互联网线上的网页文本情感对应引起网络舆情风暴背后，线下群众的情绪。如何实施有效的安抚及引导网络舆情，是地区社会治理的新挑战。政府对网络舆情管控的需求分析、平台功能分析和效果分析显得尤其迫切[3]。
四、国内网络舆情的社会治理发展成果及对地区建设的意义
国内从事网络舆情与地区社会治理学术研究的高等院校和科研机构逐渐增多，促进了研究成果实践价值的发挥。中国人民大学、上海交通大学分别从 2019、2020 年出版年度网络舆情研究报告，分析当年社会舆情危机事件、重点企业舆情、社会领域的舆情，以及预测来年舆情走势。《社会蓝皮书：中国社会形势分析与预测》、《社会心态蓝皮书：中国社会心态研究报告》和《新媒体蓝皮书：中国新媒体发展报告》等社会科学皮书，都有专门的网络舆情章节。这些重要的研究报告都对地区的社会治理发挥了重要参考作用。
山东省是著名旅游目的地，有着得天独厚的自然和人文旅游资源。旅游方面的网络吐槽，是网络舆情的燃爆点之一。山东省也是人口大省，网络舆情有特别之处。将人工智能下的网页文本情感挖掘技术与网络舆情管控相结合，应用在地区政府的社会治理中，维护和经营好网络上的地区形象，能够促进线下地区经济的发展及提升地区政府的执政能力，最终实现地区的和谐安定人民生活的幸福美满。
参考文献：
[1]许高勇，钟雅婷. 理解微文化：议题、文化症候与价值反思[J]《传媒观察》，2020（7）31-37。
[2]张志安，周嘉琳《基于算法正当性的话语建构与传播权力重构研究》[J]，《现代传播》2019年第1期，第35页。
[3]张志安 晏齐宏，网络舆论的概念认知、分析层次与引导策略[J]《新闻与传播研究》2016年第5期，第21页。
基金来源：
山东省教育厅高校科研发展计划项目人文社会科学类
课题名称：
网页文本情感挖掘与地区网络舆情社会治理研究 课题编号：J18RB057
作者简介：
彭霞（1975-），江苏泰州人，青岛酒店管理职业技术学院副教授，主要研究方向为物联网应用技术研究。
（作者单位：青岛酒店管理职业技术学院）