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BP神经网络的双学习率自适应学习算法
BP神经网络的双学习率自适应学习算法
来源 :现代制造工程 | 被引量 : 0次 | 上传用户:jacykeaichenai
【摘 要】
:
在分析标准BP算法、学习率自适应算法和权值平衡算法优缺点的基础上,提出了一种融合学习率和权值平衡的新算法--双学习率自适应学习算法(DSALR算法).仿真结果表明,该算法在计
【作 者】
:
武美先
张学良
温淑花
郭琴
【机 构】
:
太原科技大学
【出 处】
:
现代制造工程
【发表日期】
:
2005年10期
【关键词】
:
神经网络
BP算法
学习训练
改进
Neural network BP algorithm Learning Improvement measures
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在分析标准BP算法、学习率自适应算法和权值平衡算法优缺点的基础上,提出了一种融合学习率和权值平衡的新算法--双学习率自适应学习算法(DSALR算法).仿真结果表明,该算法在计算速度和精度方面,明显优于标准BP算法、学习率自适应算法以及权值平衡算法.
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