【摘 要】
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本文旨在分析银行ATM设备业务总量的时序特征,并据此对其进行预测。首先,本文以十分钟为间隔,绘制了银行ATM设备业务总量的30天趋势图,发现其以日为单位,呈现出显著的周期性
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本文旨在分析银行ATM设备业务总量的时序特征,并据此对其进行预测。首先,本文以十分钟为间隔,绘制了银行ATM设备业务总量的30天趋势图,发现其以日为单位,呈现出显著的周期性、扰动性和多峰性,因此本文建立了以日为周期的ATM设备业务总量时序分布模型。在求解模型的过程中,本文利用模拟退火算法将每日银行系统ATM设备业务总量按其特征分为八段,消除了业务总量时间序列的多峰性。在此基础上,建立了Holt-Winters模型对业务总量进行预测,最后用第一时段进行验证,得到95%置信区间内的预测值。本文的研究结果为银行
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