基于经验模态分解的局域网络入侵检测算法

来源 :西南师范大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:zidapp
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通过对局域网络入侵的准确检测可以保障网络安全,由于局域网网络入侵信号具有瞬时频率特性,采用传统的时频分析方法难以实现有效检测,出现检测不准确的问题.为此提出基于经验模态分解的局域网络入侵检测算法,分析网络攻击的防护原理和DOS攻击对网络的危害,对信号处理方法进行检测方法设计.卡尔曼滤波方法对DOS入侵信号进行前置滤波,去除入侵信号的EMD虚假分量,采用小波阈值去噪方法进行信号提纯,采用经验模特分解方法,使得DOS入侵信号特征与干扰组成成分最佳匹配,提取HHT频谱实现对入侵信号的准确检测.仿真结果表明,采用
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