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基于神经网络专家系统的矿山安全事故智能辨识

来源 :四川兵工学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：IDYLL123

【摘 要】

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基于影响矿山安全事故因素的不确定性、模糊性、随机性以及非线性等复杂特点，结合神经网络和专家系统各自的优点，建立了神经网络专家系统安全隶属度结构模型．由运算结果的准确性

【作 者】

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虎旭林 陆有忠 

【机 构】

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北方民族大学信息与计算科学学院,中国科学院

【出 处】

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四川兵工学报

【发表日期】

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2010年1期

【关键词】

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神经网络 专家系统 矿山安全事故 智能辨识 

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论文部分内容阅读

基于影响矿山安全事故因素的不确定性、模糊性、随机性以及非线性等复杂特点，结合神经网络和专家系统各自的优点，建立了神经网络专家系统安全隶属度结构模型．由运算结果的准确性和精确性可知，该方法在处理复杂的模糊问题上比较优越，是可行的，有效的．

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